Matplotlib is hiring a Research Software Engineering Fellow! See discourse for details. Apply by January 3, 2020
下面我们将介绍几种使用matplotlib进行绘图的常见方法。
matplotlib.pyplot
是命令样式函数的集合,使matplotlib像matlab一样工作。每个Pyplot函数对图形进行一些更改:例如,创建图形、在图形中创建绘图区域、在绘图区域中绘制一些线、用标签装饰绘图等。
pyplot
主要用于交互式绘图和程序化绘图生成的简单案例。
进一步阅读:
matplotlib.pyplot
函数引用Matbplotlib的核心是面向对象的。如果您需要对绘图进行更多的控制和自定义,建议直接使用对象。
在许多情况下,您将创建一个 Figure
一个或多个 Axes
使用 pyplot.subplots
从那时起,只在这些物体上工作。但是,也可以创建 Figure
显式(例如,在GUI应用程序中包含它们时)。
进一步阅读:
matplotlib.axes.Axes
和 matplotlib.figure.Figure
有关绘图功能的概述。警告
由于大量导入到全局命名空间可能会导致意外行为,因此强烈建议不要使用pylab。使用 matplotlib.pyplot
相反。
matplotlib.pylab
是一个包含 matplotlib.pyplot
, numpy
以及单个命名空间中的一些附加函数。最初的puropse是通过将所有函数导入到全局名称空间来模拟类似于matlab的工作方式。现在这被认为是不好的款式。