Version 3.1.1
Matplotlib is hiring a Research Software Engineering Fellow! See discourse for details. Apply by January 3, 2020
两个图位于同一轴上，具有不同的左右比例。
诀窍是使用 两个不同的轴 共享相同的 x 轴。你可以单独使用 matplotlib.ticker 由于这两个轴是独立的，因此可以根据需要设置格式化程序和定位器。
这些轴是通过调用 Axes.twinx() 方法。同样地， Axes.twiny() 可用于生成共享 y 但有不同的顶部和底部刻度。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Create some mock data
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx() # instantiate a second axes that shares the same x-axis
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color) # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
fig.tight_layout() # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()
以下函数、方法、类和模块的使用如本例所示：