Version 3.1.1
Matplotlib is hiring a Research Software Engineering Fellow! See discourse for details. Apply by January 3, 2020
虽然这是一个简单的例子，但它演示了一些重要的调整：
- 具有自定义颜色和线条宽度的简单线条图。
- 使用多边形面片创建的着色区域。
- 带有MathText呈现的文本标签。
- figtext调用来标记x轴和y轴。
- 使用轴脊椎隐藏顶部和右侧脊椎。
- 自定义标记位置和标签。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return (x - 3) * (x - 5) * (x - 7) + 85
a, b = 2, 9 # integral limits
x = np.linspace(0, 10)
y = func(x)
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2)
plt.ylim(ymin=0)
# Make the shaded region
ix = np.linspace(a, b)
iy = func(ix)
verts = [(a, 0), *zip(ix, iy), (b, 0)]
poly = Polygon(verts, facecolor='0.9', edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
plt.text(0.5 * (a + b), 30, r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$",
horizontalalignment='center', fontsize=20)
plt.figtext(0.9, 0.05, '$x$')
plt.figtext(0.1, 0.9, '$y$')
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.set_xticks((a, b))
ax.set_xticklabels(('$a$', '$b$'))
ax.set_yticks([])
plt.show()