放置颜色条

色带表示图像数据的定量范围。把它们放在一个图形中是非常重要的，因为需要为它们腾出空间。

最简单的情况是在每个轴上附加一个颜色条：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
cm = ['RdBu_r', 'viridis']
for col in range(2):
    for row in range(2):
        ax = axs[row, col]
        pcm = ax.pcolormesh(np.random.random((20, 20)) * (col + 1),
                            cmap=cm[col])
        fig.colorbar(pcm, ax=ax)
plt.show()

第一列在两行中都有相同类型的数据，因此可能需要结合颜色栏，我们通过调用 Figure.colorbar 使用轴列表而不是单个轴。

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
cm = ['RdBu_r', 'viridis']
for col in range(2):
    for row in range(2):
        ax = axs[row, col]
        pcm = ax.pcolormesh(np.random.random((20, 20)) * (col + 1),
                            cmap=cm[col])
    fig.colorbar(pcm, ax=axs[:, col], shrink=0.6)
plt.show()

使用这种模式，相对复杂的颜色条布局是可能的。注意，这个例子在 constrained_layout=True

fig, axs = plt.subplots(3, 3, constrained_layout=True)
for ax in axs.flat:
    pcm = ax.pcolormesh(np.random.random((20, 20)))

fig.colorbar(pcm, ax=axs[0, :2], shrink=0.6, location='bottom')
fig.colorbar(pcm, ax=[axs[0, 2]], location='bottom')
fig.colorbar(pcm, ax=axs[1:, :], location='right', shrink=0.6)
fig.colorbar(pcm, ax=[axs[2, 1]], location='left')


plt.show()

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