Matplotlib: Visualisierung mit Python

Matplotlib ist eine umfassende Bibliothek zum Erstellen statischer, animierter und interaktiver Visualisierungen in Python. Matplotlib macht einfache Dinge einfach und schwierige Dinge möglich.

• Erstellen Sie Plots in Publikationsqualität .
• Erstellen Sie interaktive Figuren , die zoomen, schwenken und aktualisieren können.
• Passen Sie den visuellen Stil und das Layout an .
• Export in viele Dateiformate .
• Einbetten in JupyterLab und grafische Benutzeroberflächen .
• Verwenden Sie eine große Auswahl an Paketen von Drittanbietern, die auf Matplotlib basieren.

Versuchen Sie Matplotlib (auf Binder)

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• Dokumentation

Nachrichten

16.09.2022

Matplotlib 3.6.0 veröffentlicht

2. Mai 2022

Matplotlib 3.5.2 veröffentlicht

17. Februar 2022

Matplotlib stellt ein!

Wir freuen uns, die durch das NASA ROSES-OSTFL 2020- Stipendium finanzierte 3-Jahres-Stelle als Research Software Engineer ausschreiben zu können. Sehen Sie sich die Stellenausschreibung auf Diskurs an und bewerben Sie sich über TypeForm .

11. Dezember 2021

Matplotlib 3.5.1 veröffentlicht

15. September 2021

Matplotlib für NASA ROSES-Finanzierung ausgewählt

9. September 2021

Matplotlib hat ein CZI EOSS Cycle 4 Stipendium erhalten

Ältere Ankündigungen

Ressourcen

Sehen Sie sich unbedingt das Benutzerhandbuch und die API-Dokumentation an . Die Volltextsuche ist eine gute Möglichkeit , die Dokumente einschließlich der vielen Beispiele zu entdecken.

Treten Sie unserer Community unter discourse.matplotlib.org bei, um Hilfe zu erhalten, Ihre Arbeit zu teilen und Beiträge und Entwicklung zu diskutieren.

Schauen Sie sich das Matplotlib-Tag auf StackOverflow an .

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Domänenspezifische Tools

Eine große Anzahl von Paketen von Drittanbietern erweitert und baut auf der Matplotlib-Funktionalität auf, darunter mehrere übergeordnete Plotting-Schnittstellen (seaborn, HoloViews, ggplot, ...) und ein Projektions- und Mapping-Toolkit (Cartopy).

Weitere domänenspezifische Tools

seegeboren Kartopie DNA-Features-Viewer Plotneun WCS-Achsen

seegeboren

Seaborn ist eine High-Level-Schnittstelle zum Zeichnen statistischer Grafiken mit Matplotlib. Es zielt darauf ab, die Visualisierung zu einem zentralen Bestandteil der Erforschung und des Verständnisses komplexer Datensätze zu machen.

Statistische Datenvisualisierung

Unterstützt Matplotlib

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  Matplotlib ist das Ergebnis der Entwicklungsbemühungen von John Hunter (1968–2012) und den vielen Mitwirkenden des Projekts .

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