Diagrammtypen

Überblick über viele gängige Plotbefehle in Matplotlib.

Beachten Sie, dass wir alle Labels entfernt haben, aber sie sind standardmäßig vorhanden. Sehen Sie sich die Galerie für viele weitere Beispiele und die Tutorial-Seite für längere Beispiele an.

Einfach

Grundlegende Diagrammtypen, normalerweise y gegen x.

Diagramm (x, y)

Diagramm (x, y)

Streuung (x, y)

Streuung (x, y)

Balken(x, Höhe)

Balken(x, Höhe)

Stamm (x, y)

Stamm (x, y)

Schritt (x, y)

Schritt (x, y)

fill_between(x, y1, y2)

fill_between(x, y1, y2)

Stapelplot (x, y)

Stapelplot (x, y)

Diagramme von Arrays und Feldern

Plotten für Arrays von Daten und Feldern .Z(x, y)U(x, y), V(x, y)

imshow(Z)

imshow(Z)

Farbnetz(X, Y, Z)

Farbnetz(X, Y, Z)

Kontur (X, Y, Z)

Kontur (X, Y, Z)

Konturf(X, Y, Z)

Konturf(X, Y, Z)

Widerhaken (X, Y, U, V)

Widerhaken (X, Y, U, V)

Köcher (X, Y, U, V)

Köcher (X, Y, U, V)

Streamplot (X, Y, U, V)

Streamplot (X, Y, U, V)

Statistik-Plots

Diagramme für die statistische Analyse.

hist(x)

hist(x)

Boxplot(X)

Boxplot(X)

Fehlerbalken (x, y, yerr, xerr)

Fehlerbalken (x, y, yerr, xerr)

Violinplot(D)

Violinplot(D)

Ereignisplot (D)

Ereignisplot (D)

hist2d(x, y)

hist2d(x, y)

hexbin(x, y, C)

hexbin(x, y, C)

Kuchen (x)

Kuchen (x)

Unstrukturierte Koordinaten

Manchmal sammeln wir Daten zan Koordinaten (x,y)und möchten sie als Kontur visualisieren. Anstatt die Daten zu rastern und dann zu verwenden contour, können wir einen Triangulationsalgorithmus verwenden und die Dreiecke füllen.

Dreikontur(x, y, z)

Dreikontur(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

Triplot (x, y)

Triplot (x, y)