Tutorials #

Diese Seite enthält ausführlichere Anleitungen zur Verwendung von Matplotlib. Es ist in Abschnitte für Anfänger, Fortgeschrittene und Fortgeschrittene sowie in Abschnitte zu bestimmten Themen unterteilt.

Kürzere Beispiele finden Sie auf unserer Beispielseite . In unserem Benutzerhandbuch finden Sie auch externe Ressourcen und häufig gestellte Fragen .

Einführung #

Diese Tutorials behandeln die Grundlagen zum Erstellen von Visualisierungen mit Matplotlib sowie einige Best Practices zur effektiven Verwendung des Pakets.

Pyplot-Tutorial

Bild-Tutorial

Der Lebenszyklus eines Grundstücks

Anpassen von Matplotlib mit Stylesheets und rcParams

Schnellstartanleitung

Zwischen #

Diese Tutorials behandeln einige der komplizierteren Klassen und Funktionen in Matplotlib. Sie können für bestimmte benutzerdefinierte und komplexe Visualisierungen nützlich sein.

Künstler-Tutorial

Legendenführer

Stylen mit Cycler

Leitfaden für eingeschränktes Layout

Enge Layout-Anleitung

Anordnen mehrerer Achsen in einer Figur

Automatische Skalierung

Herkunft und Umfang in imshow

*Ursprung* und *Ausmaß* in `~.Axes.imshow`

Erweitert #

Diese Tutorials behandeln fortgeschrittene Themen für erfahrene Matplotlib-Benutzer und -Entwickler.

Schnelleres Rendern durch Blitting

Pfad-Tutorial

Leitfaden für Pfadeffekte

Transformations-Tutorial

Farben #

Matplotlib unterstützt die Visualisierung von Informationen mit einer breiten Palette von Farben und Farbkarten. Diese Tutorials behandeln die Grundlagen, wie diese Farbkarten aussehen, wie Sie Ihre eigenen erstellen und wie Sie Farbkarten für Ihren Anwendungsfall anpassen können.

Weitere Informationen finden Sie auf der Beispielseite .

Farben festlegen

Angepasstes Farbbalken-Tutorial

Erstellen von Colormaps in Matplotlib

Colormap-Normalisierung

Auswahl von Colormaps in Matplotlib

Vorläufig #

Diese Tutorials behandeln vorgeschlagene APIs beliebiger Komplexität. Diese sind hier, um Funktionen zu dokumentieren, die wir veröffentlicht haben, zu denen wir jedoch Benutzerfeedback erhalten möchten, bevor wir uns darauf festlegen. Schaut doch mal rein, probiert es aus und gebt uns Feedback zu gitter , discourse oder der Mailingliste ! Beachten Sie jedoch, dass wir die APIs in nachfolgenden Versionen ohne Vorwarnung ändern können.

Komplexe und semantische Figurenkomposition

Text #

matplotlib bietet umfangreiche Textunterstützung, einschließlich Unterstützung für mathematische Ausdrücke, TrueType-Unterstützung für Raster- und Vektorausgaben, durch Zeilenumbruch getrennten Text mit beliebigen Drehungen und Unicode-Unterstützung. Diese Tutorials behandeln die Grundlagen der Arbeit mit Text in Matplotlib.