Beispiele #

Diese Seite enthält Beispielplots. Klicken Sie auf ein beliebiges Bild, um das vollständige Bild und den Quellcode anzuzeigen.

Weitere Tutorials finden Sie auf unserer Tutorial-Seite . In unserem Benutzerhandbuch finden Sie auch externe Ressourcen und häufig gestellte Fragen .

Linien, Balken und Markierungen #

Bar-Farbdemo

Bar-Label-Demo

Gestapeltes Balkendiagramm

Gruppiertes Balkendiagramm mit Beschriftungen

Horizontales Balkendiagramm

Gebrochener Barh

CapStyle

Zeichnen kategorialer Variablen

Darstellung der Kohärenz zweier Signale

CSD-Demo

Kurve mit Fehlerband

Auswahl der Fehlerbalkengrenze

Errorbar-Unterabtastung

EventCollection-Demo

Eventplot-Demo

Gefülltes Polygon

Zwischen und Alpha füllen

Füllen des Bereichs zwischen den Zeilen

Fill Betweenx-Demo

Schraffierte Histogramme

Balkendiagramm mit Farbverläufen

Hutdiagramm

Diskrete Verteilung als horizontales Balkendiagramm

JoinStyle

Stile für gestrichelte Linien anpassen

Linien mit angekreuztem Pfadeffekt

Linienstile

Markierungsreferenz

Markevery Demo

Plotten von maskierten und NaN-Werten

Mehrfarbige Linien

Zuordnen von Markierungseigenschaften zu multivariaten Daten

Psd-Demo

Streudiagramme mit benutzerdefinierten Symbolen

Scatter-Demo2

Streudiagramm mit Histogrammen

Scatter maskiert

Beispiele für Markierungen

Streudiagramme mit einer Legende

Einfache Handlung

Span_where verwenden

Spektrumdarstellungen

Stapelplots und Streamgraphen

Treppen-Demo

Stammplot

Step-Demo

Erstellen einer Zeitleiste mit Linien, Daten und Text

hlines und vlines

Kreuz- und Autokorrelation Demo

Bilder, Konturen und Felder #

Affine Transformation eines Bildes

Wind Widerhaken

Strichcode

Interaktive Anpassung des Colormap-Bereichs

Colormap-Normalisierungen

Colormap-Normalisierungen SymLogNorm

Kontur- und Log-Farbskala

Konturieren des Lösungsraums von Optimierungen

BboxImage-Demo

Figimage-Demo

Kommentierte Heatmaps erstellen

Bild-Antialiasing

Beschneiden von Bildern mit Patches

Bilddemo

Bild maskiert

Bild uneinheitlich

Mischen Sie Transparenz mit Farbe in 2D-Bildern

Ändern des Koordinatenformatierers

Interpolationen für imshow

Konturdiagramm unregelmäßig verteilter Daten

pcolormesh Gitter und Schattierung

pcolormesh

Streamplot

QuadMesh-Demo

Erweiterte Quiver- und Quiverkey-Funktionen

Köcher Einfache Demo

Beispiel Schattierung

Spektrogramm-Demo

Spionage-Demos

Tricontour-Demo

Tricontour Smooth Delaunay

Tricontour Glatter Benutzer

Bild mit Wasserzeichen

Nebenhandlungen, Achsen und Figuren #

Etiketten ausrichten

Äxte-Box-Aspekt

Axt-Demo

Steuern der Anzeigebeschränkungen mithilfe von Rändern und sticky_edges

Äxte Requisiten

Achsen-Zoom-Effekt

axhspan-Demo

Gleichachsiges Seitenverhältnis

Position der Achsenbeschriftung

Gebrochene Achse

Farbbalken platzieren

Benutzerdefinierte Figure-Unterklassen

Ändern der Achsengröße mit eingeschränktem Layout

Größenänderung von Achsen mit engem Layout

Unterschiedliche Skalen auf denselben Achsen

Abbildungsgröße in verschiedenen Einheiten

Bildbezeichnungen: suptitle, supxlabel, supylabel

Angrenzende Nebenparzellen erstellen

Geografische Projektionen

Kombinieren von zwei Subplots mit Subplots und GridSpec

Verwenden von Gridspec zum Erstellen von Subplot-Layouts mit mehreren Spalten/Zeilen

Verschachtelte Gridspecs

Achsen umkehren

Verwalten mehrerer Figuren in Pyplot

Sekundäre Achse

Gemeinsame Nutzung von Achsengrenzen und -ansichten

Gemeinsame Achse

Abbildung Unterfiguren

Mehrere Nebenhandlungen

Subplots Abstände und Ränder

Erstellen mehrerer Subplots mit plt.subplots

Erstellen mehrerer Subplots mit ``plt.subplots``

Plots mit unterschiedlichen Maßstäben

Einschubachsen des Zoombereichs

Statistiken #

Perzentile als horizontales Balkendiagramm

Künstleranpassung in Boxplots

Boxplots mit benutzerdefinierten Füllfarben

Boxplots

Box-Plot vs. Violin-Plot-Vergleich

Boxplot-Schubladenfunktion

Zeichnen Sie eine Vertrauensellipse eines zweidimensionalen Datensatzes

Anpassung des Geigenplots

Errorbar-Funktion

Verschiedene Möglichkeiten zur Angabe von Fehlerbalken

Einschließlich Ober- und Untergrenzen in Fehlerbalken

Erstellen von Boxen aus Fehlerbalken mit PatchCollection

Hexagonales klassiertes Diagramm

Histogramme

Verwenden von Histogrammen zum Zeichnen einer kumulativen Verteilung

Einige Merkmale der Histogrammfunktion (hist).

Demo der verschiedenen Histtype-Einstellungen der Histogrammfunktion

Demo der verschiedenen ``histtype``-Einstellungen der Histogrammfunktion

Die Funktion Histogramm (hist) mit mehreren Datensätzen

Erstellen mehrerer Histogramme nebeneinander

Zeitreihen-Histogramm

Grundlagen des Violinplots

Torten- und Polardiagramme #

Grundlegendes Tortendiagramm

Kuchen-Demo2

Riegel Kuchen

Verschachtelte Tortendiagramme

Einen Kuchen und einen Donut beschriften

Balkendiagramm auf Polarachse

Polardiagramm

Polare Legende

Streudiagramm auf der Polarachse

Text, Beschriftungen und Anmerkungen #

Verwenden von akzentuiertem Text in Matplotlib

Skaleninvariante Winkelbezeichnung

Plots kommentieren

Pfeil-Demo

Text automatisch umbrechen

Komponieren benutzerdefinierter Legenden

Datumsmarkierungen

AnnotationBbox-Demo

Einen Text als Pfad verwenden

Textrotationsmodus

$Der Unterschied zwischen \\dfrac und \\frac$

Der Unterschied zwischen \dfrac und \frac

Der Unterschied zwischen \\dfrac und \\frac

Zecken mit technischer Notation beschriften

Anmerkungspfeilstil-Referenz

Textfelder gestalten

Figurenlegende Demo

Konfigurieren der Schriftfamilie

Verwenden einer ttf-Schriftartdatei in Matplotlib

Schrifttabelle

Schriftarten-Demo (objektorientierter Stil)

Schriftarten-Demo (Schlüsselwortargumente)

Kennzeichnung von Nebenhandlungen

Legende mit vordefinierten Labels

Legenden-Demo

Künstler im Künstler

Texte in Bilder umwandeln

Textfelder platzieren

Regenbogentext

STIX-Schriftarten

Rendern mathematischer Gleichungen mit TeX

Textausrichtung

Steuerung des Textstils und der Beschriftungen mithilfe eines Wörterbuchs

Demonstration der standardmäßigen Textdrehung

Textdrehung relativ zur Linie

Pyplot #

Y-Beschriftungen ausrichten

Transformation kommentieren

Eine Handlung kommentieren

Anmerkung Polar

Programmatische Steuerung der Subplot-Anpassung

Unendliche Linien

Boxplot-Demo

Dollar-Ticks

Feigenäxte Anpassen Einfach

Einfache Achsenbeschriftungen

Linien zu Figuren hinzufügen

plot()-Formatzeichenfolge

Pyplot Zwei Nebenhandlungen

Textbefehle

Textlayout

Farbe #

Ausführlichere Informationen zu den in matplotlib verfügbaren Farbkarten sowie eine Beschreibung ihrer Eigenschaften finden Sie im Farbkarten-Tutorial .

Farbdemo

Farbe nach y-Wert

Farben im Standardeigenschaftenzyklus

Farbbalken

Colormap-Referenz

Erstellen einer Farbkarte aus einer Liste von Farben

Liste der benannten Farben

Formen und Kollektionen #

Pfeilführung

Referenz für Matplotlib-Künstler

Linien-, Poly- und RegularPoly-Sammlung mit automatischer Skalierung

Zusammengesetzter Pfad

Ausgefallene Schachteln zeichnen

Hatch-Demo

Referenz zum Schraffurstil

Liniensammlung

Kreise, Keile und Polygone

PathPatch-Objekt

Bezier-Kurve

Streudiagramm

Stilvorlagen #

Bayessche Methoden für Hacker-Stylesheet

Stylesheet mit dunklem Hintergrund

FiveThirtyEight-Stylesheet

ggplot-Stylesheet

Graustufen-Stylesheet

Solarized Light Stylesheet

Stylesheet-Referenz

Achsen_Gitter1 #

Verankerter Richtungspfeil

`.HBoxDivider`-Demo

Anzeigen von RGB-Kanälen mit RGBAxes

Hinzufügen eines Farbbalkens zu Einschubachsen

Farbbalken mit AxesDivider

Farbbalken mit `.AxesDivider`

Steuern der Position und Größe von Farbbalken mit Inset Axes

Farbbalken pro Zeile oder pro Spalte

Äxte mit fester physikalischer Größe

Festlegen eines festen Aspekts für ImageGrid-Zellen

Inset-Locator-Demo

Inset Locator Demo2

Machen Sie Platz für ylabel mit axis_grid

Parasit einfach

Parasit Simple2

Scatter-Histogramm (lokalisierbare Achsen)

Einfache verankerte Künstler

Einfacher Achsenteiler 1

Einfacher Achsenteiler 3

Einfaches ImageGrid

Einfaches Bildraster 2

Einfache Achsenlinie4

Einfacher Farbbalken

Achsenkünstler #

Achsenrichtung

Achse_Richtung Demo

Achsenlinienstile

Demonstration des krummlinigen Gitters

Demo CurveLinear Grid2

mpl_toolkits.axisartist.floating_axes-Funktionen

:mod:`mpl_toolkits.axisartist.floating_axes` Funktionen

Floating_axis-Demo

Parasite Axes-Demo

Demo der Parasitenachse

Ticklabel-Ausrichtung

Ticklabel-Richtung

Einfache Achsenrichtung01

Einfache Achsenrichtung03

Einfaches Achsenpad

Benutzerdefinierte Stacheln mit axisartist

Einfache Achsenlinie

Einfache Achsenlinie3

Vitrine #

Anatomie einer Figur

Feuerfuchs

Ganzzahlig als Fläche unter einer Kurve

Shaded & Power Normalized Rendering

Aktienkurse über 32 Jahre

XKCD

Animation #

Verfall

Animiertes Histogramm

Pyplot-Animation

Das Bayes-Update

Das Doppelpendelproblem

Animiertes Bild mit einer vorberechneten Liste von Bildern

Framegrabbing

Anhalten und Fortsetzen einer Animation

Regensimulation

Animierter 3D-Random-Walk

Animiertes Liniendiagramm

Oszilloskop

MATPLOTLIB UNCHAINED

MATPLOTLIB **UNCHAINED**

Ereignisbehandlung #

Matplotlib unterstützt die Ereignisbehandlung mit einem GUI-neutralen Ereignismodell, sodass Sie sich mit Matplotlib-Ereignissen verbinden können, ohne zu wissen, an welche Benutzeroberfläche Matplotlib letztendlich angeschlossen wird. Dies hat zwei Vorteile: Der Code, den Sie schreiben, ist portabler, und Matplotlib-Ereignisse kennen Dinge wie den Datenkoordinatenraum und die Achsen, in denen das Ereignis auftritt, sodass Sie sich nicht mit Transformationsdetails auf niedriger Ebene herumschlagen müssen, um aus dem Zeichenbereich zu wechseln zum Datenraum. Beispiele für die Objektauswahl sind ebenfalls enthalten.

Veranstaltung schließen

Mausbewegungs- und Klickereignisse

Fadenkreuz-Cursor

Datenbrowser

Figur/Achsen betreten und verlassen Ereignisse

Interaktive Funktionen

Viewer für Bildausschnitte

Wählen Sie Event-Demo

Wählen Sie Event-Demo2

Sonstiges #

Verankerte Künstler

Ändern der Farben von Linien, die eine Box schneiden

Manuelle Kontur

Koordinatenbericht

Benutzerdefinierte Projektion

Indizierung von Schriftarten

Schrifteigenschaften

Erstellen von Histogrammen mit Rectangles und PolyCollections

Hyperlinks

Bildminiatur

Plotten mit Schlüsselwörtern

Matplotlib-Logo

Mehrseitiges PDF

Multiprozess

Gepackte-Blase-Diagramm

Patheffect-Demo

Stdout drucken

Pythonische Matplotlib

Rasterung für Vektorgrafiken

Eigenschaften festlegen und abrufen

SVG-Filterzeile

SVG-Filterkuchen

Tischdemo

TickedStroke-Pfadeffekt

transforms.offset_copy

Zorder-Demo

3D-Plotten #

Zeichnen Sie 2D-Daten auf einem 3D-Plot

Demo von 3D-Balkendiagrammen

Erstellen Sie 2D-Balkendiagramme in verschiedenen Ebenen

3D-Box-Oberflächendiagramm

Demonstriert das Plotten von Konturkurven (Niveaukurven) in 3D

Demonstriert das Plotten von Konturkurven (Niveaukurven) in 3D mit der Option extend3d

Projizieren von Konturprofilen auf einen Graphen

Gefüllte Konturen

Projizieren einer gefüllten Kontur auf einen Graphen

Benutzerdefinierte Schummerung in einem 3D-Oberflächendiagramm

3D-Fehlerbalken

Erstellen Sie ein 3D-Histogramm aus 2D-Daten

Parametrische Kurve

Lorenz Attraktor

2D- und 3D-Achsen in derselben Abbildung

2D und 3D *Achsen* in derselben *Figur*

Automatischer Textversatz

Zeichnen Sie flache Objekte im 3D-Plot

Generieren Sie Polygone zum Füllen unter dem 3D-Liniendiagramm

Projektionstypen für 3D-Diagramme

3D-Köcherdiagramm

Drehen eines 3D-Diagramms

3D-Streudiagramm

3D-Stamm

3D-Plots als Subplots

3D-Oberfläche (Colormap)

3D-Oberfläche (einfarbig)

3D-Oberfläche (Schachbrett)

3D-Oberfläche mit Polarkoordinaten

Textanmerkungen in 3D

Dreieckiges 3D-Konturdiagramm

Dreieckiges 3D-gefülltes Konturdiagramm

Dreieckige 3D-Flächen

Mehr dreieckige 3D-Oberflächen

Primäre 3D-Ansichtsebenen

3D-Voxel / volumetrisches Diagramm

3D-Voxel-Plot des numpy-Logos

3D-Voxel / volumetrisches Diagramm mit RGB-Farben

3D-Voxel-/Volumendiagramm mit zylindrischen Koordinaten

3D-Drahtgitterdiagramm

Animieren eines 3D-Drahtgitterdiagramms

3D-Drahtgitterdiagramme in einer Richtung

Waage #

Diese Beispiele zeigen, wie verschiedene Maßstäbe in Matplotlib gehandhabt werden.

Asinh-Demo

Loglog-Aspekt

Benutzerdefinierte Skala

Protokollleiste

Log-Demo

Logit-Demo

Erforschung von Normalisierungen

Waage

Log-Achse

Symlog-Demo

Spezialgrundstücke #

Schummerung

Anscombes Quartett

Hinton-Diagramme

Bullseye des linken Ventrikels

MRT

===

MRT mit EEG

Radarkarte (auch Spinnen- oder Sternenkarte genannt)

Die Sankey-Klasse

Lange Verbindungskette mit Sankey

Rankine-Leistungszyklus

SkewT-logP-Diagramm: Verwenden von Transformationen und benutzerdefinierten Projektionen

Topografische Schummerung

Stacheln #

Zentrierte Stacheln mit Pfeilen

Mehrere Yaxis mit Stacheln

Wirbelsäulenplatzierung

Stacheln

Benutzerdefinierte Wirbelsäulenbegrenzungen

Heruntergefallene Stacheln

Häkchen #

Tick-Positionen automatisch setzen

Zentrieren von Etiketten zwischen Häkchen

Farbbalken-Zeckenbeschriftung

Benutzerdefinierter Ticker

Datumsmarkierungen mit ConciseDateFormatter formatieren

Date-Demo-Konvertierung

Setzen von Datumshäkchen mithilfe von Wiederholungsregeln

Datums-Tick-Locators und -Formatierer

Benutzerdefinierter Tick-Formatierer für Zeitreihen

Datumsgenauigkeit und Epochen

Große und kleine Ticks

Der Standard-Tick-Formatierer

Tick-Formatierer

Zeckenfinder

Legen Sie auf der rechten Seite standardmäßige Hilfsstrichbeschriftungen für die y-Achse fest

Setzen von Tick-Labels aus einer Werteliste

Verschieben Sie die Hilfsstrichbeschriftungen der x-Achse nach oben

Rotierende benutzerdefinierte Tick-Labels

Zu viele Zecken reparieren

Einheiten #

Diese Beispiele decken die vielen Darstellungen von Einheiten in Matplotlib ab.

Anmerkung mit Einheiten

Künstlertests

Bar-Demo mit Einheiten

Gruppenbalkendiagramm mit Einheiten

Grundeinheiten

Ellipse mit Einheiten

Evans-Test

Bogenmaß

Zoll und Zentimeter

Handhabung der Einheit

Matplotlib in grafische Benutzeroberflächen einbetten #

Sie können Matplotlib direkt in eine Benutzeroberflächenanwendung einbetten, indem Sie den Beispielen für embedding_in_SOMEGUI.py hier folgen. Derzeit unterstützt Matplotlib PyQt/PySide, PyGObject, Tkinter und wxPython.

Wenn Sie Matplotlib in eine GUI einbetten, müssen Sie die Matplotlib-API direkt und nicht die prozedurale Schnittstelle pylab/pyplot verwenden, also werfen Sie einen Blick auf das Verzeichnis "examples/api", um Beispielcode zu finden, der mit der API funktioniert.