Linienstile #

Einfache Linienstile können mit den Zeichenketten „solid“, „dotted“, „dashed“ oder „dashdot“ definiert werden. Eine verfeinerte Steuerung kann durch Bereitstellen eines Bindestrich-Tupels erreicht werden . Beispiel: bedeutet (3-Punkt-Zeile, 10-Punkt-Abstand, 1-Punkt-Zeile, 15-Punkt-Abstand) ohne Versatz, während , (10-Punkt-Zeile, 3-Punkt-Abstand) bedeutet, aber die erste 5-Punkt-Zeile überspringt. Siehe auch .(offset, (on_off_seq))(0, (3, 10, 1, 15))(5, (10, 3))Line2D.set_linestyle

Hinweis : Der Strichstil kann auch konfiguriert werden Line2D.set_dashes , wie in Anpassen von gestrichelten Linienstilen gezeigt, und Übergeben einer Liste von Strichsequenzen mit dem Schlüsselwort Bindestriche an den Cycler in property_cycle .

Benannte Linienstile, Parametrisierte Linienstile
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

linestyle_str = [
     ('solid', 'solid'),      # Same as (0, ()) or '-'
     ('dotted', 'dotted'),    # Same as (0, (1, 1)) or ':'
     ('dashed', 'dashed'),    # Same as '--'
     ('dashdot', 'dashdot')]  # Same as '-.'

linestyle_tuple = [
     ('loosely dotted',        (0, (1, 10))),
     ('dotted',                (0, (1, 1))),
     ('densely dotted',        (0, (1, 1))),
     ('long dash with offset', (5, (10, 3))),
     ('loosely dashed',        (0, (5, 10))),
     ('dashed',                (0, (5, 5))),
     ('densely dashed',        (0, (5, 1))),

     ('loosely dashdotted',    (0, (3, 10, 1, 10))),
     ('dashdotted',            (0, (3, 5, 1, 5))),
     ('densely dashdotted',    (0, (3, 1, 1, 1))),

     ('dashdotdotted',         (0, (3, 5, 1, 5, 1, 5))),
     ('loosely dashdotdotted', (0, (3, 10, 1, 10, 1, 10))),
     ('densely dashdotdotted', (0, (3, 1, 1, 1, 1, 1)))]


def plot_linestyles(ax, linestyles, title):
    X, Y = np.linspace(0, 100, 10), np.zeros(10)
    yticklabels = []

    for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):
        ax.plot(X, Y+i, linestyle=linestyle, linewidth=1.5, color='black')
        yticklabels.append(name)

    ax.set_title(title)
    ax.set(ylim=(-0.5, len(linestyles)-0.5),
           yticks=np.arange(len(linestyles)),
           yticklabels=yticklabels)
    ax.tick_params(left=False, bottom=False, labelbottom=False)
    ax.spines[:].set_visible(False)

    # For each line style, add a text annotation with a small offset from
    # the reference point (0 in Axes coords, y tick value in Data coords).
    for i, (name, linestyle) in enumerate(linestyles):
        ax.annotate(repr(linestyle),
                    xy=(0.0, i), xycoords=ax.get_yaxis_transform(),
                    xytext=(-6, -12), textcoords='offset points',
                    color="blue", fontsize=8, ha="right", family="monospace")


fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 8), height_ratios=[1, 3])

plot_linestyles(ax0, linestyle_str[::-1], title='Named linestyles')
plot_linestyles(ax1, linestyle_tuple[::-1], title='Parametrized linestyles')

plt.tight_layout()
plt.show()

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