Notiz

Klicken Sie hier , um den vollständigen Beispielcode herunterzuladen

Markereigenschaften multivariaten Daten zuordnen #

Dieses Beispiel zeigt, wie verschiedene Eigenschaften von Markierungen verwendet werden, um multivariate Datensätze zu plotten. Hier stellen wir einen erfolgreichen Baseball-Wurf als Smiley dar, wobei die Markergröße der Fähigkeit des Werfers, der Markerrotation dem Absprungwinkel und dem Schub der Markerfarbe zugeordnet ist.

Wurferfolg
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.markers import MarkerStyle
from matplotlib.transforms import Affine2D
from matplotlib.textpath import TextPath
from matplotlib.colors import Normalize

SUCCESS_SYMBOLS = [
    TextPath((0, 0), "☹"),
    TextPath((0, 0), "