Image Slices Viewer

Blättern Sie durch 2D-Bildscheiben eines 3D-Arrays.

Notiz

Dieses Beispiel übt die interaktiven Fähigkeiten von Matplotlib aus und erscheint nicht in der statischen Dokumentation. Bitte führen Sie diesen Code auf Ihrem Computer aus, um die Interaktivität zu sehen.

Sie können einzelne Teile kopieren und einfügen oder das gesamte Beispiel über den Link unten auf der Seite herunterladen.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


class IndexTracker:
    def __init__(self, ax, X):
        self.ax = ax
        ax.set_title('use scroll wheel to navigate images')

        self.X = X
        rows, cols, self.slices = X.shape
        self.ind = self.slices//2

        self.im = ax.imshow(self.X[:, :, self.ind])
        self.update()

    def on_scroll(self, event):
        print("%s %s" % (event.button, event.step))
        if event.button == 'up':
            self.ind = (self.ind + 1) % self.slices
        else:
            self.ind = (self.ind - 1) % self.slices
        self.update()

    def update(self):
        self.im.set_data(self.X[:, :, self.ind])
        self.ax.set_ylabel('slice %s' % self.ind)
        self.im.axes.figure.canvas.draw()


fig, ax = plt.subplots(1, 1)

X = np.random.rand(20, 20, 40)

tracker = IndexTracker(ax, X)


fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', tracker.on_scroll)
plt.show()