Liste der benannten Farben #

Dies zeichnet eine Liste der benannten Farben, die in matplotlib unterstützt werden. Weitere Informationen zu Farben in Matplotlib finden Sie unter

das Lernprogramm zum Festlegen von Farben ;
die matplotlib.colorsAPI;
die Farbdemo .

Hilfsfunktion zum Plotten #

Zuerst definieren wir eine Hilfsfunktion zum Erstellen einer Farbtabelle, dann verwenden wir sie für einige gängige Farbkategorien.

from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors


def plot_colortable(colors, sort_colors=True, emptycols=0):

    cell_width = 212
    cell_height = 22
    swatch_width = 48
    margin = 12

    # Sort colors by hue, saturation, value and name.
    if sort_colors is True:
        by_hsv = sorted((tuple(mcolors.rgb_to_hsv(mcolors.to_rgb(color))),
                         name)
                        for name, color in colors.items())
        names = [name for hsv, name in by_hsv]
    else:
        names = list(colors)

    n = len(names)
    ncols = 4 - emptycols
    nrows = n // ncols + int(n % ncols > 0)

    width = cell_width * 4 + 2 * margin
    height = cell_height * nrows + 2 * margin
    dpi = 72

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(width / dpi, height / dpi), dpi=dpi)
    fig.subplots_adjust(margin/width, margin/height,
                        (width-margin)/width, (height-margin)/height)
    ax.set_xlim(0, cell_width * 4)
    ax.set_ylim(cell_height * (nrows-0.5), -cell_height/2.)
    ax.yaxis.set_visible(False)
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.set_axis_off()

    for i, name in enumerate(names):
        row = i % nrows
        col = i // nrows
        y = row * cell_height

        swatch_start_x = cell_width * col
        text_pos_x = cell_width * col + swatch_width + 7

        ax.text(text_pos_x, y, name, fontsize=14,
                horizontalalignment='left',
                verticalalignment='center')

        ax.add_patch(
            Rectangle(xy=(swatch_start_x, y-9), width=swatch_width,
                      height=18, facecolor=colors[name], edgecolor='0.7')
        )

    return fig

Grundfarben #

plot_colortable(mcolors.BASE_COLORS, sort_colors=False, emptycols=1)

<Figure size 872x90 with 1 Axes>

Tableau-Palette #

plot_colortable(mcolors.TABLEAU_COLORS, sort_colors=False, emptycols=2)

<Figure size 872x134 with 1 Axes>

CSS-Farben #

plot_colortable(mcolors.CSS4_COLORS)
plt.show()

XKCD-Farben #

XKCD-Farben werden unterstützt, aber sie erzeugen eine große Zahl, daher überspringen wir sie vorerst. Sie können den folgenden Code verwenden, wenn Sie möchten:

xkcd_fig = plot_colortable(mcolors.XKCD_COLORS, "XKCD Colors")
xkcd_fig.savefig("XKCD_Colors.png")

Verweise

In diesem Beispiel wird die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module gezeigt:

Gesamtlaufzeit des Skripts: ( 0 Minuten 1.530 Sekunden)

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