Notiz
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Streamplot #
Ein Stromdiagramm oder Stromliniendiagramm wird verwendet, um 2D-Vektorfelder anzuzeigen. Dieses Beispiel zeigt einige Merkmale der streamplot
Funktion:
Variieren der Farbe entlang einer Stromlinie.
Variieren der Stromliniendichte.
Variieren der Linienbreite entlang einer Stromlinie.
Steuern der Startpunkte von Stromlinien.
Optimiert das Überspringen maskierter Regionen und NaN-Werte.
Ununterbrochene Stromlinien, selbst wenn die Grenze von Linien innerhalb einer einzelnen Gitterzelle überschritten wird.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
w = 3
Y, X = np.mgrid[-w:w:100j, -w:w:100j]
U = -1 - X**2 + Y
V = 1 + X - Y**2
speed = np.sqrt(U**2 + V**2)
fig, axs = plt.subplots(3, 2, figsize=(7, 9), height_ratios=[1, 1, 2])
axs = axs.flat
# Varying density along a streamline
axs[0].streamplot(X, Y, U, V, density=[0.5, 1])
axs[0].set_title('Varying Density')
# Varying color along a streamline
strm = axs[1].streamplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2, cmap='autumn')
fig.colorbar(strm.lines)
axs[1].set_title('Varying Color')
# Varying line width along a streamline
lw = 5*speed / speed.max()
axs[2].streamplot(X, Y, U, V, density=0.6, color='k', linewidth=lw)
axs[2].set_title('Varying Line Width')
# Controlling the starting points of the streamlines
seed_points = np.array([[-2, -1, 0, 1, 2, -1], [-2, -1, 0, 1, 2, 2]])
strm = axs[3].streamplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2,
cmap='autumn', start_points=seed_points.T)
fig.colorbar(strm.lines)
axs[3].set_title('Controlling Starting Points')
# Displaying the starting points with blue symbols.
axs[3].plot(seed_points[0], seed_points[1], 'bo')
axs[3].set(xlim=(-w, w), ylim=(-w, w))
# Create a mask
mask = np.zeros(U.shape, dtype=bool)
mask[40:60, 40:60] = True
U[:20, :20] = np.nan
U = np.ma.array(U, mask=mask)
axs[4].streamplot(X, Y, U, V, color='r')
axs[4].set_title('Streamplot with Masking')
axs[4].imshow(~mask, extent=(-w, w, -w, w), alpha=0.5, cmap='gray',
aspect='auto')
axs[4].set_aspect('equal')
axs[5].streamplot(X, Y, U, V, broken_streamlines=False)
axs[5].set_title('Streamplot with unbroken streamlines')
plt.tight_layout()
plt.show()
Verweise
In diesem Beispiel wird die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module gezeigt:
Gesamtlaufzeit des Skripts: ( 0 Minuten 4,076 Sekunden)