Notiz
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Animiertes Histogramm #
Verwenden Sie Histogramme, BarContainer
um mehrere Rechtecke für ein animiertes Histogramm zu zeichnen.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Fixing bin edges
HIST_BINS = np.linspace(-4, 4, 100)
# histogram our data with numpy
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
Um das Histogramm zu animieren, benötigen wir eine animate
Funktion, die einen zufälligen Satz von Zahlen generiert und die Höhen von Rechtecken aktualisiert. Wir verwenden eine Python-Closure, um eine Instanz zu verfolgen, BarContainer
deren Rectangle
Patches wir aktualisieren werden.
def prepare_animation(bar_container):
def animate(frame_number):
# simulate new data coming in
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
for count, rect in zip(n, bar_container.patches):
rect.set_height(count)
return bar_container.patches
return animate
Using hist()
ermöglicht es uns, eine Instanz von zu erhalten
BarContainer
, die eine Sammlung von Rectangle
Instanzen ist. Beim Aufrufen
prepare_animation
wird die Funktion definiert animate
, die mit der bereitgestellten Funktion arbeitet
BarContainer
. All dies wird zum Einrichten verwendet FuncAnimation
.
fig, ax = plt.subplots()
_, _, bar_container = ax.hist(data, HIST_BINS, lw=1,
ec="yellow", fc="green", alpha=0.5)
ax.set_ylim(top=55) # set safe limit to ensure that all data is visible.
ani = animation.FuncAnimation(fig, prepare_animation(bar_container), 50,
repeat=False, blit=True)
plt.show()
Gesamtlaufzeit des Skripts: (0 Minuten 7,371 Sekunden)