Animiertes Histogramm #

Verwenden Sie Histogramme, BarContainerum mehrere Rechtecke für ein animiertes Histogramm zu zeichnen.

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Fixing bin edges
HIST_BINS = np.linspace(-4, 4, 100)

# histogram our data with numpy
data = np.random.randn(1000)
n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)

Um das Histogramm zu animieren, benötigen wir eine animateFunktion, die einen zufälligen Satz von Zahlen generiert und die Höhen von Rechtecken aktualisiert. Wir verwenden eine Python-Closure, um eine Instanz zu verfolgen, BarContainerderen Rectangle Patches wir aktualisieren werden.

def prepare_animation(bar_container):

    def animate(frame_number):
        # simulate new data coming in
        data = np.random.randn(1000)
        n, _ = np.histogram(data, HIST_BINS)
        for count, rect in zip(n, bar_container.patches):
            rect.set_height(count)
        return bar_container.patches
    return animate

Using hist()ermöglicht es uns, eine Instanz von zu erhalten BarContainer, die eine Sammlung von RectangleInstanzen ist. Beim Aufrufen prepare_animationwird die Funktion definiert animate, die mit der bereitgestellten Funktion arbeitet BarContainer. All dies wird zum Einrichten verwendet FuncAnimation.

fig, ax = plt.subplots()
_, _, bar_container = ax.hist(data, HIST_BINS, lw=1,
                              ec="yellow", fc="green", alpha=0.5)
ax.set_ylim(top=55)  # set safe limit to ensure that all data is visible.

ani = animation.FuncAnimation(fig, prepare_animation(bar_container), 50,
                              repeat=False, blit=True)
plt.show()

Gesamtlaufzeit des Skripts: (0 Minuten 7,371 Sekunden)

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