Benutzerdefinierter Tick-Formatierer für Zeitreihen

Beim Plotten von Tagesdaten, z. B. Finanzzeitreihen, möchte man oft Tage weglassen, an denen es keine Daten gibt, z. B. Wochenenden, damit die Daten in regelmäßigen Abständen ohne zusätzliche Leerzeichen für die Tage ohne Daten gezeichnet werden. Das Beispiel zeigt, wie man einen „Indexformatierer“ verwendet, um den gewünschten Plot zu erreichen.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.lines as ml
from matplotlib.dates import DateFormatter, DayLocator
from matplotlib.ticker import Formatter


# Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, high,
# low, close, volume, adj_close from the mpl-data/sample_data directory. The
# record array stores the date as an np.datetime64 with a day unit ('D') in
# the date column (``r.date``).
r = (cbook.get_sample_data('goog.npz', np_load=True)['price_data']
     .view(np.recarray))
r = r[:9]  # get the first 9 days

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, figsize=(6, 6),
                               constrained_layout={'hspace': .15})

# First we'll do it the default way, with gaps on weekends
ax1.plot(r.date, r.adj_close, 'o-')

# Highlight gaps in daily data
gaps = np.flatnonzero(np.diff(r.date) > np.timedelta64(1, 'D'))
for gap in r[['date', 'adj_close']][np.stack((gaps, gaps + 1)).T]:
    ax1.plot(gap.date, gap.adj_close, 'w--', lw=2)
ax1.legend(handles=[ml.Line2D([], [], ls='--', label='Gaps in daily data')])

ax1.set_title("Plot y at x Coordinates")
ax1.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax1.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%a'))


# Next we'll write a custom index formatter. Below we will plot
# the data against an index that goes from 0, 1,  ... len(data).  Instead of
# formatting the tick marks as integers, we format as times.
def format_date(x, _):
    try:
        # convert datetime64 to datetime, and use datetime's strftime:
        return r.date[round(x)].item().strftime('%a')
    except IndexError:
        pass

# Create an index plot (x defaults to range(len(y)) if omitted)
ax2.plot(r.adj_close, 'o-')

ax2.set_title("Plot y at Index Coordinates Using Custom Formatter")
ax2.xaxis.set_major_formatter(format_date)  # internally creates FuncFormatter

Anstatt eine Funktion zu übergeben Axis.set_major_formatter, können Sie jede andere aufrufbare Funktion verwenden, z. B. eine Instanz einer Klasse, die __call__ implementiert:

class MyFormatter(Formatter):
    def __init__(self, dates, fmt='%a'):
        self.dates = dates
        self.fmt = fmt

    def __call__(self, x, pos=0):
        """Return the label for time x at position pos."""
        try:
            return self.dates[round(x)].item().strftime(self.fmt)
        except IndexError:
            pass


ax2.xaxis.set_major_formatter(MyFormatter(r.date, '%a'))