Trifinder Event-Demo

Beispiel für die Verwendung eines TriFinder-Objekts. Wenn die Maus über die Triangulation bewegt wird, wird das Dreieck unter dem Cursor hervorgehoben und der Index des Dreiecks wird im Diagrammtitel angezeigt.

Notiz

Dieses Beispiel übt die interaktiven Fähigkeiten von Matplotlib aus und erscheint nicht in der statischen Dokumentation. Bitte führen Sie diesen Code auf Ihrem Computer aus, um die Interaktivität zu sehen.

Sie können einzelne Teile kopieren und einfügen oder das gesamte Beispiel über den Link unten auf der Seite herunterladen.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.tri import Triangulation
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np


def update_polygon(tri):
    if tri == -1:
        points = [0, 0, 0]
    else:
        points = triang.triangles[tri]
    xs = triang.x[points]
    ys = triang.y[points]
    polygon.set_xy(np.column_stack([xs, ys]))


def on_mouse_move(event):
    if event.inaxes is None:
        tri = -1
    else:
        tri = trifinder(event.xdata, event.ydata)
    update_polygon(tri)
    ax.set_title(f'In triangle {tri}')
    event.canvas.draw()


# Create a Triangulation.
n_angles = 16
n_radii = 5
min_radius = 0.25
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n_angles, endpoint=False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (radii*np.cos(angles)).flatten()
y = (radii*np.sin(angles)).flatten()
triang = Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1),
                         y[triang.triangles].mean(axis=1))
                < min_radius)

# Use the triangulation's default TriFinder object.
trifinder = triang.get_trifinder()

# Setup plot and callbacks.
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'aspect': 'equal'})
ax.triplot(triang, 'bo-')
polygon = Polygon([[0, 0], [0, 0]], facecolor='y')  # dummy data for (xs, ys)
update_polygon(-1)
ax.add_patch(polygon)
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_mouse_move)
plt.show()