Künstler innerhalb eines Künstlers #

Überschreiben Sie grundlegende Methoden, damit ein Künstler einen anderen Künstler enthalten kann. In diesem Fall enthält die Zeile eine Textinstanz, um sie zu beschriften.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.lines as lines
import matplotlib.transforms as mtransforms
import matplotlib.text as mtext


class MyLine(lines.Line2D):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # we'll update the position when the line data is set
        self.text = mtext.Text(0, 0, '')
        super().__init__(*args, **kwargs)

        # we can't access the label attr until *after* the line is
        # initiated
        self.text.set_text(self.get_label())

    def set_figure(self, figure):
        self.text.set_figure(figure)
        super().set_figure(figure)

    def set_axes(self, axes):
        self.text.set_axes(axes)
        super().set_axes(axes)

    def set_transform(self, transform):
        # 2 pixel offset
        texttrans = transform + mtransforms.Affine2D().translate(2, 2)
        self.text.set_transform(texttrans)
        super().set_transform(transform)

    def set_data(self, x, y):
        if len(x):
            self.text.set_position((x[-1], y[-1]))

        super().set_data(x, y)

    def draw(self, renderer):
        # draw my label at the end of the line with 2 pixel offset
        super().draw(renderer)
        self.text.draw(renderer)

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


fig, ax = plt.subplots()
x, y = np.random.rand(2, 20)
line = MyLine(x, y, mfc='red', ms=12, label='line label')
line.text.set_color('red')
line.text.set_fontsize(16)

ax.add_line(line)

plt.show()

Verweise

In diesem Beispiel wird die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module gezeigt:

Download Python source code: line_with_text.py

Download Jupyter notebook: line_with_text.ipynb

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