BboxImage-Demo #

A BboxImagekann verwendet werden, um ein Bild entsprechend einem Begrenzungsrahmen zu positionieren. Diese Demo zeigt, wie Sie ein Bild innerhalb text.Textdes Begrenzungsrahmens von anzeigen und wie Sie manuell einen Begrenzungsrahmen für das Bild erstellen.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.image import BboxImage
from matplotlib.transforms import Bbox, TransformedBbox


fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

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# Create a BboxImage with Text
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txt = ax1.text(0.5, 0.5, "test", size=30, ha="center", color="w")
kwargs = dict()

bbox_image = BboxImage(txt.get_window_extent,
                       norm=None,
                       origin=None,
                       clip_on=False,
                       **kwargs
                       )
a = np.arange(256).reshape(1, 256)/256.
bbox_image.set_data(a)
ax1.add_artist(bbox_image)

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# Create a BboxImage for each colormap
# ------------------------------------
a = np.linspace(0, 1, 256).reshape(1, -1)
a = np.vstack((a, a))

# List of all colormaps; skip reversed colormaps.
cmap_names = sorted(m for m in plt.colormaps if not m.endswith("_r"))

ncol = 2
nrow = len(cmap_names) // ncol + 1

xpad_fraction = 0.3
dx = 1 / (ncol + xpad_fraction * (ncol - 1))

ypad_fraction = 0.3
dy = 1 / (nrow + ypad_fraction * (nrow - 1))

for i, cmap_name in enumerate(cmap_names):
    ix, iy = divmod(i, nrow)

    bbox0 = Bbox.from_bounds(ix*dx*(1 + xpad_fraction),
                             1. - iy*dy*(1 + ypad_fraction) - dy,
                             dx, dy)
    bbox = TransformedBbox(bbox0, ax2.transAxes)

    bbox_image = BboxImage(bbox,
                           cmap=cmap_name,
                           norm=None,
                           origin=None,
                           **kwargs
                           )

    bbox_image.set_data(a)
    ax2.add_artist(bbox_image)

plt.show()

Verweise

In diesem Beispiel wird die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module gezeigt:

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