Schieberegler

In diesem Beispiel werden Schieberegler verwendet, um die Frequenz und Amplitude einer Sinuswelle zu steuern.

Ein Beispiel für das Ausrichten von diskreten Werten finden Sie unter Ausrichten von Schiebereglern anSlider diskreten Werten.

Ein Beispiel für die Verwendung von a zum Definieren eines Wertebereichs finden Sie unter Schwellwerte für ein Bild mit RangeSlider festlegen .RangeSlider

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button


# The parametrized function to be plotted
def f(t, amplitude, frequency):
    return amplitude * np.sin(2 * np.pi * frequency * t)

t = np.linspace(0, 1, 1000)

# Define initial parameters
init_amplitude = 5
init_frequency = 3

# Create the figure and the line that we will manipulate
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(t, f(t, init_amplitude, init_frequency), lw=2)
ax.set_xlabel('Time [s]')

# adjust the main plot to make room for the sliders
fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

# Make a horizontal slider to control the frequency.
axfreq = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
freq_slider = Slider(
    ax=axfreq,
    label='Frequency [Hz]',
    valmin=0.1,
    valmax=30,
    valinit=init_frequency,
)

# Make a vertically oriented slider to control the amplitude
axamp = fig.add_axes([0.1, 0.25, 0.0225, 0.63])
amp_slider = Slider(
    ax=axamp,
    label="Amplitude",
    valmin=0,
    valmax=10,
    valinit=init_amplitude,
    orientation="vertical"
)


# The function to be called anytime a slider's value changes
def update(val):
    line.set_ydata(f(t, amp_slider.val, freq_slider.val))
    fig.canvas.draw_idle()


# register the update function with each slider
freq_slider.on_changed(update)
amp_slider.on_changed(update)

# Create a `matplotlib.widgets.Button` to reset the sliders to initial values.
resetax = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(resetax, 'Reset', hovercolor='0.975')


def reset(event):
    freq_slider.reset()
    amp_slider.reset()
button.on_clicked(reset)

plt.show()

Verweise

In diesem Beispiel wird die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module gezeigt:

• matplotlib.widgets.Button

• matplotlib.widgets.Slider