Boxplots mit benutzerdefinierten Füllfarben

Dieses Diagramm veranschaulicht, wie zwei Arten von Boxplots (rechteckig und gekerbt) erstellt und wie sie mit benutzerdefinierten Farben gefüllt werden, indem auf die Eigenschaften der Künstler der Boxplots zugegriffen wird. Zusätzlich wird der labelsParameter verwendet, um X-Tick-Beschriftungen für jede Probe bereitzustellen.

Eine gute allgemeine Referenz zu Boxplots und ihrer Geschichte finden Sie hier: http://vita.had.co.nz/papers/boxplots.pdf

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Random test data
np.random.seed(19680801)
all_data = [np.random.normal(0, std, size=100) for std in range(1, 4)]
labels = ['x1', 'x2', 'x3']

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(9, 4))

# rectangular box plot
bplot1 = ax1.boxplot(all_data,
                     vert=True,  # vertical box alignment
                     patch_artist=True,  # fill with color
                     labels=labels)  # will be used to label x-ticks
ax1.set_title('Rectangular box plot')

# notch shape box plot
bplot2 = ax2.boxplot(all_data,
                     notch=True,  # notch shape
                     vert=True,  # vertical box alignment
                     patch_artist=True,  # fill with color
                     labels=labels)  # will be used to label x-ticks
ax2.set_title('Notched box plot')

# fill with colors
colors = ['pink', 'lightblue', 'lightgreen']
for bplot in (bplot1, bplot2):
    for patch, color in zip(bplot['boxes'], colors):
        patch.set_facecolor(color)

# adding horizontal grid lines
for ax in [ax1, ax2]:
    ax.yaxis.grid(True)
    ax.set_xlabel('Three separate samples')
    ax.set_ylabel('Observed values')

plt.show()

Verweise

In diesem Beispiel wird die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module gezeigt:

• matplotlib.axes.Axes.boxplot/matplotlib.pyplot.boxplot