Tick-Formatierer #

Tick-Formatierer definieren, wie der numerische Wert, der einem Tick auf einer Achse zugeordnet ist, als Zeichenfolge formatiert wird.

Dieses Beispiel veranschaulicht die Verwendung und Wirkung der gängigsten Formatierer.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker


def setup(ax, title):
    """Set up common parameters for the Axes in the example."""
    # only show the bottom spine
    ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())
    ax.spines.right.set_color('none')
    ax.spines.left.set_color('none')
    ax.spines.top.set_color('none')

    # define tick positions
    ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))
    ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))

    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    ax.tick_params(which='major', width=1.00, length=5)
    ax.tick_params(which='minor', width=0.75, length=2.5, labelsize=10)
    ax.set_xlim(0, 5)
    ax.set_ylim(0, 1)
    ax.text(0.0, 0.2, title, transform=ax.transAxes,
            fontsize=14, fontname='Monospace', color='tab:blue')

Tick-Formatierer können auf zwei Arten gesetzt werden, entweder durch Übergabe einer str or-Funktion an set_major_formatteror set_minor_formatteroder durch Erstellen einer Instanz einer der verschiedenen FormatterKlassen und Bereitstellen dieser an set_major_formatteror set_minor_formatter.

Die ersten beiden Beispiele übergeben direkt eine stror-Funktion.

fig0, axs0 = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 2))
fig0.suptitle('Simple Formatting')

# A ``str``, using format string function syntax, can be used directly as a
# formatter.  The variable ``x`` is the tick value and the variable ``pos`` is
# tick position.  This creates a StrMethodFormatter automatically.
setup(axs0[0], title="'{x} km'")
axs0[0].xaxis.set_major_formatter('{x} km')

# A function can also be used directly as a formatter. The function must take
# two arguments: ``x`` for the tick value and ``pos`` for the tick position,
# and must return a ``str``. This creates a FuncFormatter automatically.
setup(axs0[1], title="lambda x, pos: str(x-5)")
axs0[1].xaxis.set_major_formatter(lambda x, pos: str(x-5))

fig0.tight_layout()

Die verbleibenden Beispiele verwenden FormatterObjekte.

fig1, axs1 = plt.subplots(7, 1, figsize=(8, 6))
fig1.suptitle('Formatter Object Formatting')

# Null formatter
setup(axs1[0], title="NullFormatter()")
axs1[0].xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())

# StrMethod formatter
setup(axs1[1], title="StrMethodFormatter('{x:.3f}')")
axs1[1].xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter("{x:.3f}"))


# FuncFormatter can be used as a decorator
@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(x, pos):
    return f'[{x:.2f}]'


setup(axs1[2], title='FuncFormatter("[{:.2f}]".format)')
axs1[2].xaxis.set_major_formatter(major_formatter)

# Fixed formatter
setup(axs1[3], title="FixedFormatter(['A', 'B', 'C', ...])")
# FixedFormatter should only be used together with FixedLocator.
# Otherwise, one cannot be sure where the labels will end up.
positions = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
axs1[3].xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(positions))
axs1[3].xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(labels))

# Scalar formatter
setup(axs1[4], title="ScalarFormatter()")
axs1[4].xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter(useMathText=True))

# FormatStr formatter
setup(axs1[5], title="FormatStrFormatter('#%d')")
axs1[5].xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter("#%d"))

# Percent formatter
setup(axs1[6], title="PercentFormatter(xmax=5)")
axs1[6].xaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(xmax=5))

fig1.tight_layout()
plt.show()

Verweise

In diesem Beispiel wird die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module gezeigt:

Gesamtlaufzeit des Skripts: ( 0 Minuten 1.187 Sekunden)

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