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Berechnen Sie den Mittelwert (mu) und die Standardabweichung (Sigma) von 100 Datensätzen und zeichnen Sie mu vs. Sigma auf. Wenn Sie auf einen der (mu, sigma)-Punkte klicken, zeichnen Sie die Rohdaten aus dem Datensatz, der diesen Punkt generiert hat.

Notiz

Dieses Beispiel übt die interaktiven Fähigkeiten von Matplotlib aus und erscheint nicht in der statischen Dokumentation. Bitte führen Sie diesen Code auf Ihrem Computer aus, um die Interaktivität zu sehen.

Sie können einzelne Teile kopieren und einfügen oder das gesamte Beispiel über den Link unten auf der Seite herunterladen.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

X = np.random.rand(100, 1000)
xs = np.mean(X, axis=1)
ys = np.std(X, axis=1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('click on point to plot time series')
line, = ax.plot(xs, ys, 'o', picker=True, pickradius=5)


def onpick(event):

    if event.artist != line:
        return

    N = len(event.ind)
    if not N:
        return

    figi, axs = plt.subplots(N, squeeze=False)
    for ax, dataind in zip(axs.flat, event.ind):
        ax.plot(X[dataind])
        ax.text(.05, .9, 'mu=%1.3f\nsigma=%1.3f' % (xs[dataind], ys[dataind]),
                transform=ax.transAxes, va='top')
        ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
    figi.show()


fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

plt.show()