matplotlib.container#
- Klasse matplotlib.container. BarContainer ( * args , ** kwargs ) [Quelle] #
Basen:
ContainerContainer für die Künstler von Balkenplots (zB erstellt von
Axes.bar).Der Container kann als Tupel der Patches selbst behandelt werden. Zusätzlich können Sie über die Attribute auf diese und weitere Parameter zugreifen.
- Attribute :
- Patch- Liste von
Rectangle Die Künstler der Kneipen.
- Fehlerleiste Keine oder
ErrorbarContainer Ein Container für die Fehlerbalken-Künstler, wenn Fehlerbalken vorhanden sind. Sonst keine .
- Datenwerte Keine oder Array-ähnlich
Die zugrunde liegenden Datenwerte entsprechen den Balken.
- Ausrichtung {'vertikal', 'horizontal'}, Standard: Keine
Bei „vertikal“ wird davon ausgegangen, dass die Balken vertikal sind. Bei „horizontal“ wird davon ausgegangen, dass die Balken horizontal sind.
- Patch- Liste von
- Klasse matplotlib.container. Container ( * args , ** kwargs ) [Quelle] #
Basen:
tupleBasisklasse für Container.
Container sind Klassen, die semantisch verwandte Künstler wie die Balken eines Balkenplots sammeln.
- add_callback ( func ) [Quelle] #
Fügen Sie eine Rückruffunktion hinzu, die aufgerufen wird, wenn sich eine der
ArtistEigenschaften von ändert.- Parameter :
- Funktion aufrufbar
Die Callback-Funktion. Es muss die Signatur haben:
def func(artist: Artist) -> Any
Wo der Künstler die Berufung ist
Artist. Rückgabewerte können vorhanden sein, werden aber ignoriert.
- Rückgaben :
- int
Die Beobachter-ID, die dem Rückruf zugeordnet ist. Diese ID kann später zum Entfernen des Rückrufs verwendet werden
remove_callback.
Siehe auch
- get_label ( ) [Quelle] #
Geben Sie das Label zurück, das für diesen Künstler in der Legende verwendet wird.
- pchanged ( ) [Quelle] #
Rufen Sie alle registrierten Rückrufe an.
Diese Funktion wird intern ausgelöst, wenn eine Eigenschaft geändert wird.
Siehe auch
- Klasse matplotlib.container. ErrorbarContainer ( * args , ** kwargs ) [Quelle] #
Basen:
ContainerContainer für die Künstler von Fehlerbalken (zB erstellt von
Axes.errorbar).Der Container kann wie das Linientupel selbst behandelt werden . Zusätzlich können Sie über die Attribute auf diese und weitere Parameter zugreifen.
- Attribute :
- Zeilen Tupel
Tuple of
(data_line, caplines, barlinecols).data_line :
Line2Dinstance of x, y plot markers and/or line.caplines : tuple of
Line2Dinstances of the error bar caps.barlinecols : list of
LineCollectionwith the horizontal and vertical error ranges.
- has_xerr, has_yerrbool
Trueif the errorbar has x/y errors.
- class matplotlib.container.StemContainer(*args, **kwargs)[source]#
Bases:
ContainerContainer for the artists created in a
Axes.stem()plot.The container can be treated like a namedtuple
(markerline, stemlines, baseline).- Attributes:
- Parameter :
- markerline_stemlines_baseline- Tupel
Tupel von . enthält die der Markierungen, ist eine der Hauptlinien, ist die der Grundlinie.
(markerline, stemlines, baseline)markerlineLineCollectionstemlinesLineCollectionbaselineLine2D