matplotlib.container
#
- Klasse matplotlib.container. BarContainer ( * args , ** kwargs ) [Quelle] #
Basen:
Container
Container für die Künstler von Balkenplots (zB erstellt von
Axes.bar
).Der Container kann als Tupel der Patches selbst behandelt werden. Zusätzlich können Sie über die Attribute auf diese und weitere Parameter zugreifen.
- Attribute :
- Patch- Liste von
Rectangle
Die Künstler der Kneipen.
- Fehlerleiste Keine oder
ErrorbarContainer
Ein Container für die Fehlerbalken-Künstler, wenn Fehlerbalken vorhanden sind. Sonst keine .
- Datenwerte Keine oder Array-ähnlich
Die zugrunde liegenden Datenwerte entsprechen den Balken.
- Ausrichtung {'vertikal', 'horizontal'}, Standard: Keine
Bei „vertikal“ wird davon ausgegangen, dass die Balken vertikal sind. Bei „horizontal“ wird davon ausgegangen, dass die Balken horizontal sind.
- Patch- Liste von
- Klasse matplotlib.container. Container ( * args , ** kwargs ) [Quelle] #
Basen:
tuple
Basisklasse für Container.
Container sind Klassen, die semantisch verwandte Künstler wie die Balken eines Balkenplots sammeln.
- add_callback ( func ) [Quelle] #
Fügen Sie eine Rückruffunktion hinzu, die aufgerufen wird, wenn sich eine der
Artist
Eigenschaften von ändert.- Parameter :
- Funktion aufrufbar
Die Callback-Funktion. Es muss die Signatur haben:
def func(artist: Artist) -> Any
Wo der Künstler die Berufung ist
Artist
. Rückgabewerte können vorhanden sein, werden aber ignoriert.
- Rückgaben :
- int
Die Beobachter-ID, die dem Rückruf zugeordnet ist. Diese ID kann später zum Entfernen des Rückrufs verwendet werden
remove_callback
.
Siehe auch
- get_label ( ) [Quelle] #
Geben Sie das Label zurück, das für diesen Künstler in der Legende verwendet wird.
- pchanged ( ) [Quelle] #
Rufen Sie alle registrierten Rückrufe an.
Diese Funktion wird intern ausgelöst, wenn eine Eigenschaft geändert wird.
Siehe auch
- Klasse matplotlib.container. ErrorbarContainer ( * args , ** kwargs ) [Quelle] #
Basen:
Container
Container für die Künstler von Fehlerbalken (zB erstellt von
Axes.errorbar
).Der Container kann wie das Linientupel selbst behandelt werden . Zusätzlich können Sie über die Attribute auf diese und weitere Parameter zugreifen.
- Attribute :
- Zeilen Tupel
Tuple of
(data_line, caplines, barlinecols)
.data_line :
Line2D
instance of x, y plot markers and/or line.caplines : tuple of
Line2D
instances of the error bar caps.barlinecols : list of
LineCollection
with the horizontal and vertical error ranges.
- has_xerr, has_yerrbool
True
if the errorbar has x/y errors.
- class matplotlib.container.StemContainer(*args, **kwargs)[source]#
Bases:
Container
Container for the artists created in a
Axes.stem()
plot.The container can be treated like a namedtuple
(markerline, stemlines, baseline)
.- Attributes:
- Parameter :
- markerline_stemlines_baseline- Tupel
Tupel von . enthält die der Markierungen, ist eine der Hauptlinien, ist die der Grundlinie.
(markerline, stemlines, baseline)
markerline
LineCollection
stemlines
LineCollection
baseline
Line2D