matplotlib.colors.LogNorm

Klasse matplotlib.colors. LogNorm ( vmin = None , vmax = None , clip = False )

Basen:Normalize

Normalisieren Sie einen bestimmten Wert auf den Bereich von 0 bis 1 auf einer logarithmischen Skala.

Parameter :

vmin, vmax float oder None

Wenn vmin und/oder vmax nicht angegeben sind, werden sie vom Minimal- bzw. Maximalwert der ersten verarbeiteten Eingabe initialisiert; dh __call__(A)Anrufe autoscale_None(A).

clip bool, Standard: False

Wenn TrueWerte außerhalb des Bereichs liegen, werden sie 0 oder 1 zugeordnet, je nachdem, was näher liegt, und maskierte Werte werden auf 1 gesetzt. Wenn maskierte Werte maskiert bleiben.[vmin, vmax]False

Das Beschneiden vereitelt stillschweigend den Zweck, die Farben darüber, darunter und maskiert in einer Farbkarte festzulegen, sodass es wahrscheinlich zu Überraschungen führt. daher ist die Vorgabe clip=False.

Anmerkungen

Gibt 0 zurück, wenn .vmin == vmax

__call__ ( value , clip = None )

Wertdaten im Intervall in das Intervall normalisieren und zurückgeben .[vmin, vmax][0.0, 1.0]

Parameter :

Wert

Zu normalisierende Daten.

bool _

Wenn None, ist standardmäßig self.clip(was standardmäßig False).

Anmerkungen

Falls noch nicht initialisiert, werden self.vminund self.vmaxmit initialisiert self.autoscale_None(value).

Autoskalierung ( A )

Setzen Sie vmin , vmax auf min, max von A .

autoscale_None ( A )

Wenn vmin oder vmax nicht eingestellt sind, verwenden Sie Min/Max von A , um sie einzustellen.

invers ( Wert )

Beispiele mit matplotlib.colors.LogNorm

Colormap-Normalisierungen

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Pcolor-Demo

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Histogramme

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Zeitreihen-Histogramm

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Schnellstartanleitung

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Colormap-Normalisierung

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