matplotlib#

Eine objektorientierte Plotbibliothek.

Eine prozedurale Schnittstelle wird vom begleitenden Pyplot-Modul bereitgestellt, das direkt importiert werden kann, z.

import matplotlib.pyplot as plt

oder mit ipython:

ipython

an Ihrem Terminal, gefolgt von:

In [1]: %matplotlib
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

an der Eingabeaufforderung der ipython-Shell.

Zum größten Teil wird beim Programmieren die direkte Verwendung der expliziten objektorientierten Bibliothek empfohlen; Die implizite Pyplot-Schnittstelle dient hauptsächlich zum interaktiven Arbeiten. Die Ausnahmen von diesem Vorschlag sind die Pyplot-Funktionen pyplot.figure, pyplot.subplot, pyplot.subplotsund pyplot.savefig, die das Skripting erheblich vereinfachen können. Siehe Matplotlib-Anwendungsschnittstellen (APIs) für eine Erläuterung der Kompromisse zwischen den impliziten und expliziten Schnittstellen.

Zu den Modulen gehören:

matplotlib.axes

Die AxesKlasse. Die meisten Pyplot-Funktionen sind Wrapper für AxesMethoden. Das Achsenmodul ist die höchste Ebene des OO-Zugriffs auf die Bibliothek.

matplotlib.figure

Die FigureKlasse.

matplotlib.artist

Die ArtistBasisklasse für alle Klassen, die Dinge zeichnen.

matplotlib.lines

Die Line2DKlasse zum Zeichnen von Linien und Markierungen.

matplotlib.patches

Klassen zum Zeichnen von Polygonen.

matplotlib.text

Die Textund AnnotationKlassen.

matplotlib.image

Die AxesImageund FigureImageKlassen.

matplotlib.collections

Klassen zum effizienten Zeichnen von Gruppen von Linien oder Polygonen.

matplotlib.colors

Farbspezifikationen und Erstellen von Farbkarten.

matplotlib.cm

Colormaps und die ScalarMappableMixin-Klasse zum Bereitstellen von Farbzuordnungsfunktionen für andere Klassen.

matplotlib.ticker

Berechnung der Positionen von Teilstrichen und Formatierung von Teilstrichbeschriftungen.

matplotlib.backends

Ein Unterpaket mit Modulen für verschiedene GUI-Bibliotheken und Ausgabeformate.

Der Basis-Matplotlib-Namespace umfasst:

rcParams

Standardkonfigurationseinstellungen; Ihre Standardwerte können mit einer matplotlibrcDatei überschrieben werden.

use

Einstellen des Matplotlib-Backends. Dies sollte aufgerufen werden, bevor eine Figur erstellt wird, da danach nicht mehr zwischen verschiedenen GUI-Backends gewechselt werden kann.

Matplotlib wurde ursprünglich von John D. Hunter (1968-2012) geschrieben und wird jetzt von einer Vielzahl anderer entwickelt und gepflegt.

Gelegentlich wird in der internen Dokumentation (Python-Docstrings) auf MATLAB® verwiesen, eine eingetragene Marke von The MathWorks, Inc.

Backend-Verwaltung #

matplotlib. use ( backend , * , force = True ) [Quelle] #

Wählen Sie das für das Rendern und die GUI-Integration verwendete Backend aus.

Parameter :
Backend -Str

Das Back-End, zu dem gewechselt werden soll. Dies kann entweder einer der Standard-Backend-Namen sein, bei denen die Groß- und Kleinschreibung nicht beachtet wird:

  • interaktive Backends: GTK3Agg, GTK3Cairo, GTK4Agg, GTK4Cairo, MacOSX, nbAgg, QtAgg, QtCairo, TkAgg, TkCairo, WebAgg, WX, WXAgg, WXCairo, Qt5Agg, Qt5Cairo

  • nicht interaktive Backends: agg, cairo, pdf, pgf, ps, svg, template

oder eine Zeichenfolge der Form: module://my.module.name.

Das Umschalten auf ein interaktives Backend ist nicht möglich, wenn bereits eine unabhängige Ereignisschleife gestartet wurde (z. B. Umschalten auf GTK3Agg, wenn bereits ein TkAgg-Fenster geöffnet wurde). Der Wechsel zu einem nicht interaktiven Backend ist jederzeit möglich.

bool erzwingen , Standard: True

Wenn True (Standardeinstellung), lösen Sie ein aus, ImportErrorwenn das Backend nicht eingerichtet werden kann (entweder weil der Import fehlschlägt oder weil bereits ein inkompatibles interaktives GUI-Framework ausgeführt wird); Wenn False, ignorieren Sie den Fehler stillschweigend.

Siehe auch

Backends
matplotlib.get_backend
matplotlib. get_backend ( ) [Quelle] #

Gibt den Namen des aktuellen Backends zurück.

Siehe auch

matplotlib.use
matplotlib. interaktiv ( b ) [Quelle] #

Legen Sie fest, ob nach jedem Plotbefehl neu gezeichnet werden soll (z . B. pyplot.xlabel).

matplotlib. is_interactive ( ) [Quelle] #

Gibt zurück, ob nach jedem Zeichenbefehl neu gezeichnet werden soll.

Notiz

Diese Funktion ist nur für die Verwendung in Backends vorgesehen. Endbenutzer sollten pyplot.isinteractivestattdessen verwenden.

Standardwerte und Styling #

matplotlib. rcParams [Quelle] #

Eine Instanz von RcParamszur Behandlung von Matplotlib-Standardwerten.

Klasse matplotlib. RcParams ( * args , ** kwargs ) [Quelle] #

Ein Dictionary-Objekt mit Validierung.

Validierungsfunktionen werden definiert und mit rc-Parametern in verknüpft matplotlib.rcsetup.

Die Liste der rcParams ist:

  • _internal.classic_mode

  • agg.path.chunksize

  • animation.bitrate

  • animation.codec

  • animation.convert_args

  • animation.convert_path

  • animation.embed_limit

  • animation.ffmpeg_args

  • animation.ffmpeg_path

  • animation.frame_format

  • animation.html

  • animation.writer

  • axis.autolimit_mode

  • Achsen.Achseunten

  • axis.edgecolor

  • Achsen.Gesichtsfarbe

  • Achsen.Formatierer.Grenzen

  • axis.formatter.min_exponent

  • axis.formatter.offset_threshold

  • axis.formatter.use_locale

  • axis.formatter.use_mathtext

  • axis.formatter.useoffset

  • Achsen.Gitter

  • Achsen.Gitterachse

  • Achsen.Gitter.welche

  • Achsen.Beschriftungsfarbe

  • Achsen.Etikettenblock

  • Achsen.Etikettengröße

  • Achsen.Etikettengewicht

  • Achsen.Linienbreite

  • Achsen.prop_cycle

  • Achsen.Stacheln.unten

  • Achsen.Stacheln.links

  • Achsen.Stacheln.rechts

  • Achsen.Stacheln.oben

  • Achsen.Titelfarbe

  • Achsen.Titelort

  • Achsen.Titelfeld

  • Achsen.Titelgröße

  • Achsen.Titelgewicht

  • Achsen.Titel

  • Achsen.unicode_minus

  • axis.xmargin

  • Achsen.ymargin

  • Achsen.zmargin

  • axis3d.grid

  • Backend

  • backend_fallback

  • boxplot.bootstrap

  • boxplot.boxprops.farbe

  • boxplot.boxprops.linestyle

  • boxplot.boxprops.linienbreite

  • boxplot.capprops.color

  • boxplot.capprops.linestyle

  • boxplot.capprops.linewidth

  • boxplot.flierprops.color

  • boxplot.flierprops.linestyle

  • boxplot.flierprops.linewidth

  • boxplot.flierprops.marker

  • boxplot.flierprops.markeredgecolor

  • boxplot.flierprops.markeredgewidth

  • boxplot.flierprops.markerfacecolor

  • boxplot.flierprops.markersize

  • Boxplot.Mittellinie

  • boxplot.meanprops.color

  • boxplot.meanprops.linestyle

  • boxplot.meanprops.linewidth

  • boxplot.meanprops.marker

  • boxplot.meanprops.markeredgecolor

  • boxplot.meanprops.markerfacecolor

  • boxplot.meanprops.markersize

  • boxplot.medianprops.color

  • boxplot.medianprops.linestyle

  • boxplot.medianprops.linienbreite

  • boxplot.notch

  • boxplot.patchartist

  • boxplot.showbox

  • boxplot.showcaps

  • boxplot.showflyers

  • boxplot.showmeans

  • boxplot.vertikal

  • boxplot.whiskerprops.color

  • boxplot.whiskerprops.linestyle

  • boxplot.whiskerprops.linienbreite

  • boxplot.whiskers

  • Kontur.Algorithmus

  • Kontur.Ecke_Maske

  • Kontur.Linienbreite

  • contour.negative_linestyle

  • date.autoformatter.day

  • date.autoformatter.hour

  • date.autoformatter.microsecond

  • date.autoformatter.minute

  • date.autoformatter.month

  • date.autoformatter.second

  • date.autoformatter.year

  • date.converter

  • Datum.Epoche

  • date.interval_multiples

  • docstring.Hardcopy

  • errorbar.capsize

  • figure.autolayout

  • figure.constrained_layout.h_pad

  • figure.constrained_layout.hspace

  • figure.constrained_layout.use

  • figure.constrained_layout.w_pad

  • figure.constrained_layout.wspace

  • Abbildung.dpi

  • figure.edgecolor

  • Figur.Gesichtsfarbe

  • figure.figsize

  • figure.frameon

  • figure.labelsize

  • figure.labelweight

  • figure.max_open_warning

  • figure.raise_window

  • Abbildung.Subplot.unten

  • figure.subplot.hspace

  • Abbildung.Subplot.links

  • Abbildung.Subplot.rechts

  • Abbildung.Subplot.oben

  • figure.subplot.wspace

  • figure.titlesize

  • figure.titleweight

  • font.cursive

  • Schriftfamilie

  • font.fantasy

  • font.monospace

  • font.sans-serif

  • Schriftart.serif

  • Schriftgröße

  • font.stretch

  • Schriftstil

  • Schriftart.Variante

  • Schriftart.Gewicht

  • Raster.alpha

  • grid.color

  • grid.linestyle

  • grid.linewidth

  • Schraffurfarbe

  • Schraffur.Linienbreite

  • hist.bins

  • image.aspekt

  • image.cmap

  • image.composite_image

  • image.interpolation

  • image.lut

  • image.origin

  • image.resample

  • interaktiv

  • keymap.zurück

  • keymap.kopieren

  • keymap.forward

  • keymap.fullscreen

  • keymap.grid

  • keymap.grid_minor

  • keymap.hilfe

  • keymap.home

  • keymap.pan

  • keymap.quit

  • keymap.quit_all

  • Tastaturbelegung.speichern

  • keymap.xscale

  • keymap.yscale

  • keymap.zoom

  • legend.borderaxespad

  • legend.borderpad

  • legend.columnspacing

  • legend.edgecolor

  • Legende.Gesichtsfarbe

  • legend.fancybox

  • Legende.Schriftgröße

  • legend.framealpha

  • legend.frameon

  • Legende.Griffhöhe

  • Legende.Grifflänge

  • legend.handletextpad

  • Legende.Labelfarbe

  • Legende.Beschriftungsabstand

  • Legende.loc

  • legend.markerscale

  • legend.numpoints

  • Legende.Streupunkte

  • Legende.Schatten

  • legend.title_fontsize

  • Linien.antialiased

  • Linien.Farbe

  • Linien.dash_capstyle

  • lines.dash_joinstyle

  • Linien.Strichpunkt_Muster

  • Linien.gestricheltes_Muster

  • Linien.dotted_pattern

  • Linien.Linienstil

  • Linien.Linienbreite

  • Linien.Marker

  • Linien.Markeredgecolor

  • Linien.MarkeredgeBreite

  • Linien.Markerfacecolor

  • Linien.Markergröße

  • Linien.Skala_Strichstriche

  • Linien.solid_capstyle

  • Linien.solid_joinstyle

  • markers.fillstyle

  • mathtext.bf

  • mathtext.cal

  • mathtext.default

  • mathtext.fallback

  • mathtext.fontset

  • mathtext.it

  • mathtext.rm

  • mathtext.sf

  • mathtext.tt

  • patch.antialiased

  • patch.edgecolor

  • patch.gesichtsfarbe

  • patch.force_edgecolor

  • patch.linewidth

  • Pfad.Effekte

  • Pfad.vereinfachen

  • path.simplify_threshold

  • path.sketch

  • path.snap

  • pcolor.shading

  • pcolormesh.snap

  • pdf.compression

  • pdf.fonttype

  • pdf.inheritcolor

  • pdf.use14corefonts

  • pgf.präambel

  • pgf.rcfonts

  • pgf.textsystem

  • polaraxes.grid

  • ps.distiller.res

  • ps.Schriftart

  • ps.Papiergröße

  • ps.useafm

  • ps.gebrauchte Brennerei

  • savefig.bbox

  • savefig.directory

  • savefig.dpi

  • savefig.edgecolor

  • savefig.facecolor

  • savefig.format

  • savefig.orientation

  • savefig.pad_inches

  • savefig.transparent

  • scatter.edgecolors

  • scatter.marker

  • svg.fonttype

  • svg.hashsalt

  • svg.image_inline

  • text.antialiased

  • Textfarbe

  • text.hinting

  • text.hinting_factor

  • text.kerning_factor

  • text.latex.präambel

  • text.parse_math

  • text.usetex

  • Zeitzone

  • tk.window_focus

  • Symbolleiste

  • webbagg.address

  • webagg.open_in_browser

  • webagg.port

  • webagg.port_retries

  • xaxis.labellocation

  • xtick.Ausrichtung

  • xtick.unten

  • xtick.farbe

  • xtick.Richtung

  • xtick.labelbottom

  • xtick.labelcolor

  • xtick.labelsize

  • xtick.labeltop

  • xtick.major.bottom

  • xtick.major.pad

  • xtick.major.size

  • xtick.major.top

  • xtick.major.width

  • xtick.minor.unten

  • xtick.minor.pad

  • xtick.minor.size

  • xtick.minor.top

  • xtick.minor.sichtbar

  • xtick.minor.width

  • xtick.top

  • yaxis.labellocation

  • ytick.Ausrichtung

  • ytick.farbe

  • ytick.Richtung

  • ytick.labelcolor

  • ytick.labellinks

  • ytick.labelright

  • ytick.labelsize

  • ytick.links

  • ytick.major.links

  • ytick.major.pad

  • ytick.major.right

  • ytick.major.size

  • ytick.major.width

  • ytick.minor.links

  • ytick.minor.pad

  • ytick.minor.right

  • ytick.minor.size

  • ytick.gering.sichtbar

  • ytick.minor.width

  • ytick.richtig

Siehe auch

Die matplotlibrc-Datei
find_all ( Muster ) [Quelle] #

Gibt die Teilmenge dieses RcParams-Wörterbuchs zurück, deren Schlüssel übereinstimmen, indem re.search()das angegebene verwendet wird pattern.

Notiz

Änderungen am zurückgegebenen Wörterbuch werden nicht an das übergeordnete RcParams-Wörterbuch weitergegeben.

kopieren ( ) [Quelle] #

Kopieren Sie diese RcParams-Instanz.

matplotlib. rc_context ( rc = None , fname = None ) [Quelle] #

Gibt einen Kontextmanager zum vorübergehenden Ändern von rcParams zurück.

Die rcParams["backend"]werden vom Kontextmanager nicht zurückgesetzt.

Parameter :
rc dict

Die rcParams, die vorübergehend festgelegt werden sollen.

fname str oder pfadartig

Eine Datei mit Matplotlib-RC-Einstellungen. Wenn sowohl fname als auch rc angegeben sind, haben die Einstellungen von rc Vorrang.

Siehe auch

Die matplotlibrc-Datei

Beispiele

Explizite Werte über ein Dikt übergeben:

with mpl.rc_context({'interactive': False}):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(range(3), range(3))
    fig.savefig('example.png')
    plt.close(fig)

Einstellungen aus einer Datei laden:

with mpl.rc_context(fname='print.rc'):
    plt.plot(x, y)  # uses 'print.rc'
matplotlib. rc ( Gruppe , ** kwargs ) [Quelle] #

Stellen Sie den Strom ein rcParams. group ist die Gruppierung für den rc, z. B. für lines.linewidthdie Gruppe ist lines, für axes.facecolor, die Gruppe ist axes, und so weiter. Gruppe kann auch eine Liste oder ein Tupel von Gruppennamen sein, zB ( xtick , ytick ). kwargs ist ein Name/Wert-Paar eines Wörterbuchattributs, z. B.:

rc('lines', linewidth=2, color='r')

setzt den Strom rcParamsund ist äquivalent zu:

rcParams['lines.linewidth'] = 2
rcParams['lines.color'] = 'r'

Um interaktiven Benutzern das Tippen zu ersparen, stehen folgende Aliase zur Verfügung:

Alias

Eigentum

'lw'

'Linienbreite'

'ls'

'Linienstil'

'c'

'Farbe'

'fc'

'Gesichtsfarbe'

'ec'

'Kantenfarbe'

'miauen'

'markeredgewidth'

'aa'

'antialiased'

Somit könnte man den obigen Aufruf abkürzen als:

rc('lines', lw=2, c='r')

Beachten Sie, dass Sie die kwargs-Wörterbuchfunktion von Python verwenden können, um Wörterbücher mit Standardparametern zu speichern. Beispielsweise können Sie die Schriftart rc wie folgt anpassen:

font = {'family' : 'monospace',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 'larger'}
rc('font', **font)  # pass in the font dict as kwargs

So können Sie bequem zwischen mehreren Konfigurationen wechseln. Verwenden Sie matplotlib.style.use('default')oder rcdefaults(), um die Standardeinstellung rcParamsnach Änderungen wiederherzustellen.

Anmerkungen

Eine ähnliche Funktionalität ist über die normale Diktierschnittstelle verfügbar, dh ( unterstützt jedoch keine Abkürzungen oder Gruppierungen).rcParams.update({"lines.linewidth": 2, ...})rcParams.update

matplotlib. rcdefaults ( ) [Quelle] #

Stellen rcParamsSie den internen Standardstil von Matplotlib wieder her.

Styles auf der schwarzen Liste rcParams(definiert in matplotlib.style.core.STYLE_BLACKLIST) werden nicht aktualisiert.

Siehe auch

matplotlib.rc_file_defaults

Stellen Sie die rcParamsaus der rc-Datei wieder her, die ursprünglich von Matplotlib geladen wurde.

matplotlib.style.use

Verwenden Sie eine bestimmte Stildatei. Rufen Sie style.use('default')auf, um den Standardstil wiederherzustellen.

matplotlib. rc_file_defaults ( ) [Quelle] #

Stellen Sie die rcParamsaus der ursprünglichen rc-Datei wieder her, die von Matplotlib geladen wurde.

Styles auf der schwarzen Liste rcParams(definiert in matplotlib.style.core.STYLE_BLACKLIST) werden nicht aktualisiert.

matplotlib. rc_file ( fname , * , use_default_template = True ) [Quelle] #

Update rcParamsaus Datei.

Styles auf der schwarzen Liste rcParams(definiert in matplotlib.style.core.STYLE_BLACKLIST) werden nicht aktualisiert.

Parameter :
fname str oder pfadartig

Eine Datei mit Matplotlib-RC-Einstellungen.

use_default_template bool

Wenn True, mit Standardparametern initialisieren, bevor mit denen in der angegebenen Datei aktualisiert wird. Bei False bleibt die aktuelle Konfiguration bestehen und nur die in der Datei angegebenen Parameter werden aktualisiert.

matplotlib. rc_params ( fail_on_error = False ) [Quelle] #

Erstellen Sie eine RcParamsInstanz aus der standardmäßigen Matplotlib-RC-Datei.

matplotlib. rc_params_from_file ( fname , fail_on_error = False , use_default_template = True ) [Quelle] #

Erstellen Sie eine RcParamsaus der Datei fname .

Parameter :
fname str oder pfadartig

Eine Datei mit Matplotlib-RC-Einstellungen.

fail_on_error bool

Bei True wird ein Fehler ausgelöst, wenn der Parser einen Parameter nicht konvertieren kann.

use_default_template bool

Wenn True, mit Standardparametern initialisieren, bevor mit denen in der angegebenen Datei aktualisiert wird. Bei False enthält die Konfigurationsklasse nur die in der Datei angegebenen Parameter. (Nützlich zum Aktualisieren von Diktaten.)

matplotlib. get_configdir ( ) [Quelle] #

Gibt den Zeichenfolgenpfad des Konfigurationsverzeichnisses zurück.

Das Verzeichnis wird wie folgt gewählt:

  1. Wenn die Umgebungsvariable MPLCONFIGDIR bereitgestellt wird, wählen Sie diese aus.

  2. Befolgen Sie unter Linux die XDG-Spezifikation und suchen Sie zuerst in $XDG_CONFIG_HOME, falls definiert, oder $HOME/.config. Wählen Sie auf anderen Plattformen $HOME/.matplotlib.

  3. Wenn das ausgewählte Verzeichnis existiert und beschreibbar ist, verwenden Sie es als Konfigurationsverzeichnis.

  4. Andernfalls erstellen Sie ein temporäres Verzeichnis und verwenden es als Konfigurationsverzeichnis.

matplotlib. matplotlib_fname ( ) [Quelle] #

Rufen Sie den Speicherort der Konfigurationsdatei ab.

Der Dateispeicherort wird in der folgenden Reihenfolge bestimmt

  • $PWD/matplotlibrc

  • $MATPLOTLIBRCwenn es kein Verzeichnis ist

  • $MATPLOTLIBRC/matplotlibrc

  • $MPLCONFIGDIR/matplotlibrc

  • Unter Linux,

    • $XDG_CONFIG_HOME/matplotlib/matplotlibrc(falls $XDG_CONFIG_HOME definiert)

    • oder $HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc(falls $XDG_CONFIG_HOME nicht definiert)

  • Auf anderen Plattformen - $HOME/.matplotlib/matplotlibrcwenn $HOMEdefiniert ist

  • Zuletzt sucht es in $MATPLOTLIBDATA/matplotlibrc, das immer vorhanden sein sollte.

matplotlib. get_data_path ( ) [Quelle] #

Gibt den Pfad zu den Matplotlib-Daten zurück.

Protokollierung #

matplotlib. set_loglevel ( level ) [Quelle] #

Legen Sie die Root-Logger- und Root-Logger-Handler-Ebene von Matplotlib fest und erstellen Sie den Handler, wenn er noch nicht existiert.

Typischerweise sollte man set_loglevel("info")oder anrufen set_loglevel("debug"), um zusätzliche Debugging-Informationen zu erhalten.

Parameter :
level {"notset", "debug", "info", "warning", "error", "critical"}

Die Protokollebene des Handlers.

Anmerkungen

Beim ersten Aufruf dieser Funktion wird ein zusätzlicher Handler an den Root-Handler von Matplotlib angehängt; Dieser Handler wird jedes Mal wiederverwendet und diese Funktion manipuliert einfach die Ebene des Protokollierers und des Handlers.

Farbtabellen und Farbsequenzen #

matplotlib. Farbkarten [Quelle] #

Container für Colormaps, die Matplotlib namentlich bekannt sind.

Experimental

Obwohl wir davon ausgehen, dass die API endgültig ist, markieren wir sie formell als experimentell für 3.5, weil wir uns die Option behalten wollen, die API für 3.6 bei Bedarf noch anzupassen.

Die universelle Registrierungsinstanz ist matplotlib.colormaps. Benutzer sollten sich nicht selbst instanziieren ColormapRegistrymüssen.

Der Lesezugriff verwendet eine dict-ähnliche Schnittstelle, die Namen auf Colormaps abbildet:

import matplotlib as mpl
cmap = mpl.colormaps['viridis']

Zurückgegebene Colormaps sind Kopien, sodass ihre Änderung die globale Definition der Farbtabelle nicht ändert.

Zusätzliche Farbkarten können hinzugefügt werden über ColormapRegistry.register:

mpl.colormaps.register(my_colormap)
matplotlib. Farbsequenzen [Quelle] #

Container für Farbfolgen, die Matplotlib namentlich bekannt sind.

Die universelle Registrierungsinstanz ist matplotlib.color_sequences. Benutzer sollten sich nicht selbst instanziieren ColorSequenceRegistry müssen.

Der Lesezugriff verwendet eine dict-ähnliche Schnittstelle, die Namen auf Farblisten abbildet:

import matplotlib as mpl
cmap = mpl.color_sequences['tab10']

Die zurückgegebenen Listen sind Kopien, so dass ihre Modifikation die globale Definition der Farbreihenfolge nicht ändert.

Zusätzliche Farbsequenzen können hinzugefügt werden über ColorSequenceRegistry.register:

mpl.color_sequences.register('rgb', ['r', 'g', 'b'])

Sonstiges #

Klasse matplotlib. MatplotlibDeprecationWarning [Quelle] #

Eine Klasse zum Ausgeben von Verfallswarnungen für Matplotlib-Benutzer.

matplotlib. get_cachedir ( ) [Quelle] #

Gibt den String-Pfad des Cache-Verzeichnisses zurück.

Das zum Suchen des Verzeichnisses verwendete Verfahren ist dasselbe wie für _get_config_dir, außer dass stattdessen $XDG_CACHE_HOME/ $HOME/.cacheverwendet wird.