`matplotlib.category`#

Zeichnen von String-"Kategorie"-Daten: zeichnet drei Punkte mit x-Achsenwerten von 'd', 'f', 'a'.plot(['d', 'f', 'a'], [1, 2, 3])

Ein Beispiel finden Sie unter Plotten kategorialer Variablen .

Das Modul verwendet den Mechanismus von Matplotlib matplotlib.units, um Strings in Ganzzahlen umzuwandeln, und stellt einen Tick-Locator, einen Tick-Formatierer und die UnitDataKlasse bereit, die die String-to-Integer-Zuordnung erstellt und speichert.

Klasse matplotlib.category. StrCategoryConverter [Quelle] #

Basen:ConversionInterface

Statische Achseninfo ( Einheit , Achse ) [Quelle] #

Legen Sie die Standard-Achsenstriche und -beschriftungen fest.

Parameter :

EinheitUnitData: Informationen zur Einheit der Objektzeichenfolge für den Wert
AchseAxis: Achse, für die Informationen eingestellt werden

Notiz

Achse wird nicht verwendet

Rückgaben :

AxisInfo: Informationen zur Unterstützung der standardmäßigen Tick-Beschriftung

statische Konvertierung ( Wert , Einheit , Achse ) [Quelle] #

Konvertieren Sie Zeichenfolgen im Wert in Gleitkommazahlen, indem Sie Zuordnungsinformationen verwenden, die im Einheitenobjekt gespeichert sind .

Parameter :

Wert str oder iterable: Wert oder Liste von Werten, die konvertiert werden sollen.
EinheitUnitData: Ein Objekt, das Zeichenfolgen auf Ganzzahlen abbildet.
AchseAxis: Die Achse, auf der der konvertierte Wert aufgetragen wird.

Notiz

Achse ist unbenutzt.

Rückgaben :

float oder ndarray[float]

static default_units ( data , axis ) [Quelle] #

AxisStellen Sie die Einheiten ein und aktualisieren Sie sie.

Parameter :

data str oder iterierbar von str
AchseAxis: Achse, auf der die Daten aufgetragen sind

Rückgaben :

UnitData: Objekt, das Zeichenfolge zu Integer-Mapping speichert

Klasse matplotlib.category. StrCategoryFormatter ( units_mapping ) [Quelle] #

Basen:Formatter

Stringdarstellung der Daten bei jedem Tick.

Parameter :

units_mapping dict: Zuordnung von Kategorienamen (str) zu Indizes (int).

format_ticks ( Werte ) [Quelle] #: Geben Sie die Tick-Labels für alle Ticks auf einmal zurück.

Klasse matplotlib.category. StrCategoryLocator ( units_mapping ) [Quelle] #

Basen:Locator

Kreuzen Sie bei jeder ganzzahligen Zuordnung der Zeichenfolgendaten an.

Parameter :

units_mapping dict: Zuordnung von Kategorienamen (str) zu Indizes (int).

tick_values ( vmin , vmax ) [Quelle] #

Gibt die Werte der lokalisierten Ticks bei vmin und vmax zurück .

Notiz

Um Tick-Positionen mit den automatisch für die zugehörigen vmin- und vmax-Werte definierten vmin- und vmax-Werten zu erhalten, axisrufen Sie einfach die Locator-Instanz auf:

>>> print(type(loc))
<type 'Locator'>
>>> print(loc())
[1, 2, 3, 4]

Klasse matplotlib.category. UnitData ( data = None ) [Quelle] #

Basen:object

Erstellen Sie eine Zuordnung zwischen eindeutigen kategorialen Werten und ganzzahligen IDs.

Parameter :

Daten iterierbar: Folge von Stringwerten

aktualisieren ( Daten ) [Quelle] #

Ordnen Sie neue Werte ganzzahligen Bezeichnern zu.

Parameter :

data iterable von str oder bytes

Erhöhungen :

TypeError: Wenn Elemente in data weder str noch bytes sind.

matplotlib.category#

`matplotlib.category`#