matplotlib.colors.Colormap #

Klasse matplotlib.colors. Colormap ( Name , N = 256 ) [Quelle] #

Basen:object

Basisklasse für alle skalaren RGBA-Mappings.

Typischerweise werden Colormap-Instanzen verwendet, um Datenwerte (Gleitkommazahlen) aus dem Intervall in die RGBA-Farbe zu konvertieren, die die jeweilige Colormap darstellt. Zur Skalierung von Daten in das Intervall siehe . Unterklassen von machen von dieser Verarbeitungskette starken Gebrauch .[0, 1][0, 1]matplotlib.colors.Normalizematplotlib.cm.ScalarMappabledata -> normalize -> map-to-color

Parameter :

Namensstr _: Der Name der Farbtabelle.
N int: Die Anzahl der RGB-Quantisierungsstufen.

__call__ ( X , Alpha = None , Bytes = False ) [Quelle] #

Parameter :

X float oder int, ndarray oder skalar: Die Datenwerte, die in RGBA konvertiert werden sollen. Bei Floats sollte X im Intervall liegen, um die RGBA-Werte in Prozent entlang der Colormap-Linie zurückzugeben. Für Ganzzahlen sollte X im Intervall liegen, um RGBA-Werte zurückzugeben, die von der Colormap mit index indiziert sind .[0.0, 1.0]X*100[0, Colormap.N)X
alpha float oder array-like oder None: Alpha muss ein Skalar zwischen 0 und 1 sein, eine Folge solcher Gleitkommazahlen mit Formanpassung an X oder None.
Bytes bool: Wenn False (Standard), werden die zurückgegebenen RGBA-Werte Floats im Intervall sein, andernfalls sind sie uint8s im Intervall .[0, 1][0, 255]

Rückgaben :

Tupel von RGBA-Werten, wenn X ein Skalar ist, andernfalls ein Array von
RGBA-Werte mit einer Form von .X.shape + (4, )

colorbar_extend #: Wenn diese Farbzuordnung auf einem skalaren Mappable vorhanden ist und colorbar_extend nicht False ist, wird die Farbbalkenerstellung colorbar_extendals Standardwert für das extendSchlüsselwort im matplotlib.colorbar.ColorbarKonstruktor übernommen.

kopieren ( ) [Quelle] #: Geben Sie eine Kopie der Farbtabelle zurück.

get_bad ( ) [Quelle] #: Holen Sie sich die Farbe für maskierte Werte.

get_over ( ) [Quelle] #: Holen Sie sich die Farbe für hohe Werte außerhalb des Bereichs.

get_under ( ) [Quelle] #: Holen Sie sich die Farbe für niedrige Werte außerhalb des Bereichs.

is_gray ( ) [Quelle] #: Gibt zurück, ob die Farbtabelle Graustufen ist.

neu gesampelt ( lutsize ) [Quelle] #: Gibt eine neue Colormap mit Lutsize- Einträgen zurück.

umgekehrt ( name = None ) [Quelle] #

Gibt eine umgekehrte Instanz der Colormap zurück.

Notiz

Diese Funktion ist für die Basisklasse nicht implementiert.

Parameter :

Namensstr , optional: Der Name für die umgekehrte Farbtabelle. Wenn es None ist, ist der Name der Name der übergeordneten Farbtabelle + "_r".

Siehe auch

LinearSegmentedColormap.reversed
ListedColormap.reversed

set_bad ( color = 'k' , alpha = None ) [Quelle] #: Legen Sie die Farbe für maskierte Werte fest.

set_extremes ( * , bad = None , under = None , over = None ) [Quelle] #: Stellen Sie die Farben für maskierte ( schlechte ) Werte und, wenn , niedrige ( unter ) und hohe ( über ) Werte außerhalb des Bereichs ein.norm.clip = False

set_over ( color = 'k' , alpha = None ) [Quelle] #: Legen Sie die Farbe für hohe Werte außerhalb des Bereichs fest.

set_under ( color = 'k' , alpha = None ) [Quelle] #: Legen Sie die Farbe für niedrige Werte außerhalb des Bereichs fest.

with_extremes ( * , bad = None , under = None , over = None ) [Quelle] #: Geben Sie eine Kopie der Farbtabelle zurück, für die die Farben für maskierte ( schlechte ) Werte und, wenn , niedrige ( unter ) und hohe ( über ) Werte außerhalb des Bereichs, entsprechend festgelegt wurden.norm.clip = False

Beispiele mit `matplotlib.colors.Colormap`#

Mehrfarbige Linien

Erstellen einer Farbkarte aus einer Liste von Farben

Bullseye des linken Ventrikels

Angepasstes Farbbalken-Tutorial

Erstellen von Colormaps in Matplotlib

matplotlib.colors.Colormap #

Beispiele mit matplotlib.colors.Colormap#

Beispiele mit `matplotlib.colors.Colormap`#