matplotlib.axes.Axes.axis #

Achsen. Achse ( * args , emit = True , ** kwargs ) [Quelle] #

Praktische Methode zum Abrufen oder Festlegen einiger Achseneigenschaften.

Rufsignaturen:

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)
Parameter :
xmin, xmax, ymin, ymax Float, optional

Die einzustellenden Achsgrenzen. Dies kann auch mit erreicht werden

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))
Option bool oder str

Wenn ein boolescher Wert, werden Achsenlinien und Beschriftungen ein- oder ausgeschaltet. Wenn es sich um eine Zeichenfolge handelt, sind mögliche Werte:

Wert

Beschreibung

'an'

Aktivieren Sie Achsenlinien und Beschriftungen. Gleich wie True.

'aus'

Deaktivieren Sie Achsenlinien und Beschriftungen. Gleich wie False.

'gleich'

Stellen Sie die gleiche Skalierung ein (dh machen Sie Kreise kreisförmig), indem Sie die Achsengrenzen ändern. Dies ist dasselbe wie . Explizite Datengrenzen werden in diesem Fall möglicherweise nicht eingehalten.ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')

'skaliert'

Stellen Sie die gleiche Skalierung ein (dh machen Sie Kreise kreisförmig), indem Sie die Abmessungen der Plotbox ändern. Dies ist dasselbe wie . Darüber hinaus wird die weitere automatische Skalierung deaktiviert.ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')

'fest'

Legen Sie Grenzen fest, die gerade groß genug sind, um alle Daten anzuzeigen, und deaktivieren Sie dann die weitere automatische Skalierung.

'Auto'

Automatische Skalierung (Plotbox mit Daten füllen).

'Bild'

'skaliert' mit Achsengrenzen gleich Datengrenzen.

'Quadrat'

Quadratisches Grundstück; ähnlich wie 'skaliert', aber anfänglich erzwingend .xmax-xmin == ymax-ymin

Bool ausgeben , Standard: True

Ob Beobachter über die Achsenbegrenzungsänderung benachrichtigt werden. Diese Option wird an set_xlimund weitergegeben set_ylim.

Rückgaben :
xmin, xmax, ymin, ymax Float

Die Achsengrenzen.

Beispiele mit matplotlib.axes.Axes.axis#

Beschneiden von Bildern mit Patches

Beschneiden von Bildern mit Patches

Beschneiden von Bildern mit Patches
Grundlegendes Tortendiagramm

Grundlegendes Tortendiagramm

Grundlegendes Tortendiagramm
Riegel Kuchen

Riegel Kuchen

Riegel Kuchen
Referenz zum Schraffurstil

Referenz zum Schraffurstil

Referenz zum Schraffurstil
PathPatch-Objekt

PathPatch-Objekt

PathPatch-Objekt
ggplot-Stylesheet

ggplot-Stylesheet

ggplot-Stylesheet
Parasit Simple2

Parasit Simple2

Parasit Simple2
Einfache Achsenlinie4

Einfache Achsenlinie4

Einfache Achsenlinie4
Achsenrichtung

Achsenrichtung

Achsenrichtung
Achse_Richtung Demo

Achse_Richtung Demo

Achse_Richtung Demo
Achsenlinienstile

Achsenlinienstile

Achsenlinienstile
:mod:`mpl_toolkits.axisartist.floating_axes` Funktionen

mpl_toolkits.axisartist.floating_axes-Funktionen

:mod:`mpl_toolkits.axisartist.floating_axes` Funktionen
Parasite Axes-Demo

Parasite Axes-Demo

Parasite Axes-Demo
Demo der Parasitenachse

Demo der Parasitenachse

Demo der Parasitenachse
Ticklabel-Ausrichtung

Ticklabel-Ausrichtung

Ticklabel-Ausrichtung
Ticklabel-Richtung

Ticklabel-Richtung

Ticklabel-Richtung
Einfache Achsenrichtung01

Einfache Achsenrichtung01

Einfache Achsenrichtung01
Einfache Achsenrichtung03

Einfache Achsenrichtung03

Einfache Achsenrichtung03
Einfaches Achsenpad

Einfaches Achsenpad

Einfaches Achsenpad
Benutzerdefinierte Stacheln mit axisartist

Benutzerdefinierte Stacheln mit axisartist

Benutzerdefinierte Stacheln mit axisartist
Einfache Achsenlinie

Einfache Achsenlinie

Einfache Achsenlinie
Einfache Achsenlinie3

Einfache Achsenlinie3

Einfache Achsenlinie3
Gepackte-Blase-Diagramm

Gepackte-Blase-Diagramm

Gepackte-Blase-Diagramm
TickedStroke-Pfadeffekt

TickedStroke-Pfadeffekt

TickedStroke-Pfadeffekt
===

MRT

===
MRT mit EEG

MRT mit EEG

MRT mit EEG
Schnellstartanleitung

Schnellstartanleitung

Schnellstartanleitung
Farben festlegen

Farben festlegen

Farben festlegen
Text in Matplotlib-Plots

Text in Matplotlib-Plots

Text in Matplotlib-Plots