matplotlib.pyplot.text #

matplotlib.pyplot. text ( x , y , s , fontdict = None , ** kwargs ) [Quelle] #

Fügen Sie den Achsen Text hinzu.

Fügen Sie den Text s zu den Achsen an Position x , y in Datenkoordinaten hinzu.

Parameter :

x, y schweben: Die Position, an der der Text platziert werden soll. Standardmäßig ist dies in Datenkoordinaten. Das Koordinatensystem kann mit dem Transformationsparameter geändert werden .
s -str: Der Text.
fontdict dict, Standard: Keine: Ein Wörterbuch zum Überschreiben der Standardtexteigenschaften. Wenn fontdict None ist, werden die Standardwerte durch bestimmt rcParams.

Rückgaben :

Text: Die erstellte TextInstanz.

Andere Parameter :

**kwargs- TextEigenschaften.

Andere verschiedene Textparameter.

Eigentum	Beschreibung
`agg_filter`	eine Filterfunktion, die ein (m, n, 3) Float-Array und einen dpi-Wert akzeptiert und ein (m, n, 3)-Array und zwei Offsets von der unteren linken Ecke des Bildes zurückgibt
`alpha`	Skalar oder Keine
`animated`	bool
`backgroundcolor`	Farbe
`bbox`	Diktat mit Eigenschaften für`patches.FancyBboxPatch`
`clip_box`	Unbekannt
`clip_on`	Unbekannt
`clip_path`	Unbekannt
`color`oder c	Farbe
`figure`	`Figure`
`fontfamily`oder Familie	{FONTNAME, 'serif', 'sans-serif', 'cursive', 'fantasy', 'monospace'}
`fontproperties`oder font oder font_properties	`font_manager.FontProperties`oder `str`oder`pathlib.Path`
`fontsize`oder Größe	float oder {'xx-klein', 'x-klein', 'klein', 'mittel', 'groß', 'x-groß', 'xx-groß'}
`fontstretch`oder dehnen	{ein numerischer Wert im Bereich 0-1000, 'ultra-kondensiert', 'extra-kondensiert', 'kondensiert', 'semi-kondensiert', 'normal', 'semi-expanded', 'expanded', 'extra-expanded ', 'ultra-erweitert'}
`fontstyle`oder Stil	{'normal', 'kursiv', 'schräg'}
`fontvariant`oder Variante	{'normal', 'Small-Caps'}
`fontweight`oder Gewicht	{ein numerischer Wert im Bereich 0-1000, 'ultralight', 'light', 'normal', 'regular', 'book', 'medium', 'roman', 'semibold', 'demibold', 'demi', 'fett', 'schwer', 'extra fett', 'schwarz'}
`gid`	Str
`horizontalalignment`oder ha	{'links', 'mitte', 'rechts'}
`in_layout`	bool
`label`	Objekt
`linespacing`	Float (Vielfaches der Schriftgröße)
`math_fontfamily`	Str
`mouseover`	bool
`multialignment`oder ma	{'links', 'rechts', 'Mitte'}
`parse_math`	bool
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	None oder bool oder float oder aufrufbar
`position`	(schweben, schweben)
`rasterized`	bool
`rotation`	float oder {'vertikal', 'horizontal'}
`rotation_mode`	{Keine, 'Standard', 'Anker'}
`sketch_params`	(Maßstab: Float, Länge: Float, Zufälligkeit: Float)
`snap`	bool oder Keine
`text`	Objekt
`transform`	`Transform`
`transform_rotates_text`	bool
`url`	Str
`usetex`	bool oder Keine
`verticalalignment`oder va	{'bottom', 'baseline', 'center', 'center_baseline', 'top'}
`visible`	bool
`wrap`	bool
`x`	schweben
`y`	schweben
`zorder`	schweben

Beispiele

Einzelne Schlüsselwortargumente können verwendet werden, um jeden gegebenen Parameter zu überschreiben:

>>> text(x, y, s, fontsize=12)

Die Standardtransformation gibt an, dass sich Text in Datenkoordinaten befindet, alternativ können Sie Text in Achsenkoordinaten angeben ((0, 0) ist unten links und (1, 1) ist oben rechts). Das folgende Beispiel platziert Text in der Mitte der Achsen:

>>> text(0.5, 0.5, 'matplotlib', horizontalalignment='center',
...      verticalalignment='center', transform=ax.transAxes)

Sie können eine rechteckige Box um die Textinstanz legen (zB um eine Hintergrundfarbe festzulegen), indem Sie das Schlüsselwort bbox verwenden . bbox ist ein Wörterbuch von Rectangle Eigenschaften. Zum Beispiel:

>>> text(x, y, s, bbox=dict(facecolor='red', alpha=0.5))

Beispiele mit `matplotlib.pyplot.text`#

Abbildungsgröße in verschiedenen Einheiten

Text automatisch umbrechen

Textfelder gestalten

Steuerung des Textstils und der Beschriftungen mithilfe eines Wörterbuchs

Pyplot Mathtext

Pyplot-Text

Referenz für Matplotlib-Künstler

Veranstaltung schließen

transforms.offset_copy

Pyplot-Tutorial

Leitfaden für Pfadeffekte

Texteigenschaften und Layout

Anmerkungen

matplotlib.pyplot.text #

Beispiele mit matplotlib.pyplot.text#

Beispiele mit `matplotlib.pyplot.text`#