matplotlib.pyplot.axes

matplotlib.pyplot. Achsen ( arg = None , ** kwargs )

Füge der aktuellen Figur eine Axt hinzu und mache sie zur aktuellen Axt.

Rufsignaturen:

plt.axes()
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
plt.axes(ax)

Parameter :

arg Keine oder 4-Tupel

Das genaue Verhalten dieser Funktion hängt vom Typ ab:

• None : Ein neues Vollfenster Axes wird mit hinzugefügt subplot(**kwargs).

• 4-Tupel von Floats rect = . Eine neue Axes wird mit Dimensionen Rect in normalisierten (0, 1) Einheiten unter Verwendung der aktuellen Figur hinzugefügt.[left, bottom, width, height]add_axes

Projektion {Keine, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str}, optional

Der Projektionstyp der Axes. str ist der Name einer benutzerdefinierten Projektion, siehe projections. Der Standardwert „Keine“ führt zu einer „geradlinigen“ Projektion.

Polar Bool, Standard: False

Wenn True, entspricht dies der Projektion='polar'.

Sharex, Sharey Axes, optional

Teilen Sie das x oder y axismit sharex und/oder sharey. Die Achse hat die gleichen Grenzen, Ticks und Skalen wie die Achse der gemeinsam genutzten Achsen.

Etikettenstr _

Eine Bezeichnung für die zurückgegebenen Achsen.

Rückgaben :

Axes, oder eine Unterklasse vonAxes

Die zurückgegebene Achsenklasse hängt von der verwendeten Projektion ab. Dies ist Axesder Fall, wenn eine geradlinige Projektion verwendet wird und projections.polar.PolarAxeswenn eine polare Projektion verwendet wird.

Andere Parameter :

**Kwarg

Diese Methode übernimmt auch die Schlüsselwortargumente für die zurückgegebene Axes-Klasse. Die Schlüsselwortargumente für die geradlinige Axes-Klasse Axesfinden Sie in der folgenden Tabelle, aber es kann auch andere Schlüsselwortargumente geben, wenn eine andere Projektion verwendet wird, siehe die eigentliche Axes-Klasse.

Eigentum	Beschreibung
adjustable	{'box', 'datalim'}
agg_filter	eine Filterfunktion, die ein (m, n, 3) Float-Array und einen dpi-Wert akzeptiert und ein (m, n, 3)-Array und zwei Offsets von der unteren linken Ecke des Bildes zurückgibt
alpha	Skalar oder Keine
anchor	(float, float) oder {'C', 'SW', 'S', 'SE', 'E', 'NE', ...}
animated	bool
aspect	{'auto', 'equal'} oder float
autoscale_on	bool
autoscalex_on	Unbekannt
autoscaley_on	Unbekannt
axes_locator	Callable[[Achsen, Renderer], Bbox]
axisbelow	bool oder 'line'
box_aspect	Float oder None
clip_box	Bbox
clip_on	bool
clip_path	Patch oder (Pfad, Transform) oder None
facecoloroder FC	Farbe
figure	Figure
frame_on	bool
gid	Str
in_layout	bool
label	Objekt
mouseover	bool
navigate	bool
navigate_mode	Unbekannt
path_effects	AbstractPathEffect
picker	None oder bool oder float oder aufrufbar
position	[links, unten, Breite, Höhe] oderBbox
prop_cycle	Unbekannt
rasterization_zorder	Float oder None
rasterized	bool
sketch_params	(Maßstab: Float, Länge: Float, Zufälligkeit: Float)
snap	bool oder Keine
title	Str
transform	Transform
url	Str
visible	bool
xbound	Unbekannt
xlabel	Str
xlim	(unten: Schwimmer, oben: Schwimmer)
xmargin	Schwimmer größer als -0,5
xscale	Unbekannt
xticklabels	Unbekannt
xticks	Unbekannt
ybound	Unbekannt
ylabel	Str
ylim	(unten: Schwimmer, oben: Schwimmer)
ymargin	Schwimmer größer als -0,5
yscale	Unbekannt
yticklabels	Unbekannt
yticks	Unbekannt
zorder	schweben

Siehe auch

Figure.add_axes

pyplot.subplot

Figure.add_subplot

Figure.subplots

pyplot.subplots

Anmerkungen

Wenn die Figur bereits eine Achse mit Schlüssel ( args , kwargs ) hat, dann macht sie diese Achse einfach zur aktuellen und gibt sie zurück. Dieses Verhalten ist veraltet. Wenn Sie dieses Verhalten nicht möchten (dh wenn Sie die Erstellung einer neuen Achse erzwingen möchten), müssen Sie einen eindeutigen Satz von Args und Kwargs verwenden. Das Beschriftungsattribut „Achsen “ wurde für diesen Zweck bereitgestellt: Wenn Sie möchten, dass zwei Äxte, die ansonsten identisch sind, der Figur hinzugefügt werden sollen, stellen Sie sicher, dass Sie ihnen eindeutige Beschriftungen geben.

Beispiele

# Creating a new full window Axes
plt.axes()

# Creating a new Axes with specified dimensions and a grey background
plt.axes((left, bottom, width, height), facecolor='grey')

Beispiele mit matplotlib.pyplot.axes

Subplots Abstände und Ränder

Subplots Abstände und Ränder

Lasso-Demo

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