matplotlib.pyplot.plot #

matplotlib.pyplot. plot ( * args , scalex = True , scaley = True , data = None , ** kwargs ) [Quelle] #

Zeichnen Sie y gegen x als Linien und/oder Markierungen.

Rufsignaturen:

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

Die Koordinaten der Punkte oder Linienknoten sind durch x , y gegeben .

Der optionale Parameter fmt ist eine bequeme Möglichkeit, grundlegende Formatierungen wie Farbe, Markierung und Linienstil zu definieren. Es handelt sich um eine verkürzte Zeichenfolgennotation, die im Abschnitt „ Hinweise “ unten beschrieben wird.

>>> plot(x, y)        # plot x and y using default line style and color
>>> plot(x, y, 'bo')  # plot x and y using blue circle markers
>>> plot(y)           # plot y using x as index array 0..N-1
>>> plot(y, 'r+')     # ditto, but with red plusses

Sie können Line2DEigenschaften als Schlüsselwortargumente verwenden, um das Erscheinungsbild besser zu steuern. Linieneigenschaften und fmt können gemischt werden. Die folgenden beiden Aufrufe liefern identische Ergebnisse:

>>> plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)
>>> plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
...      linewidth=2, markersize=12)

Bei Konflikten mit fmt haben Schlüsselwortargumente Vorrang.

Plotten von beschrifteten Daten

Es gibt eine bequeme Möglichkeit, Objekte mit beschrifteten Daten (dh Daten, auf die über index zugegriffen werden kann obj['y']) zu plotten. Anstatt die Daten in x und y anzugeben , können Sie das Objekt im data -Parameter angeben und nur die Beschriftungen für x und y angeben :

>>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj)

Alle indexierbaren Objekte werden unterstützt. Dies könnte zB ein dict, ein pandas.DataFrameoder ein strukturiertes numpy-Array sein.

Zeichnen mehrerer Datensätze

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, mehrere Datensätze darzustellen.

Der einfachste Weg ist, einfach plotmehrmals anzurufen. Beispiel:
```
>>> plot(x1, y1, 'bo')
>>> plot(x2, y2, 'go')
```
Wenn x und/oder y 2D-Arrays sind, wird für jede Spalte ein separater Datensatz gezeichnet. Wenn sowohl x als auch y 2D sind, müssen sie die gleiche Form haben. Wenn nur einer davon 2D mit Form (N, m) ist, muss der andere die Länge N haben und wird für jeden Datensatz m verwendet.

Beispiel:
```
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> plot(x, y)
```
ist äquivalent zu:
```
>>> for col in range(y.shape[1]):
...     plot(x, y[:, col])
```
Die dritte Möglichkeit besteht darin, mehrere Sätze von Gruppen [x] , y , [fmt] anzugeben :
```
>>> plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')
```
In diesem Fall gilt jedes zusätzliche Schlüsselwortargument für alle Datensätze. Auch diese Syntax kann nicht mit dem Datenparameter kombiniert werden .

Standardmäßig wird jeder Linie ein anderer Stil zugewiesen, der durch einen „Stilzyklus“ festgelegt wird. Die Eigenschaftsparameter fmt und line sind nur erforderlich, wenn Sie ausdrücklich von diesen Vorgaben abweichen möchten. Alternativ können Sie den Stilzyklus auch mit ändern rcParams["axes.prop_cycle"](Standard: ).cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])

Parameter :

x, y Array-artig oder Skalar

Die horizontalen/vertikalen Koordinaten der Datenpunkte. x -Werte sind optional und standardmäßig auf range(len(y)).

Üblicherweise handelt es sich bei diesen Parametern um 1D-Arrays.

Sie können auch Skalare oder zweidimensional sein (in diesem Fall stellen die Spalten separate Datensätze dar).

Diese Argumente können nicht als Schlüsselwörter übergeben werden.

fmtstr , optional

Ein Formatstring, zB 'ro' für rote Kreise. Eine vollständige Beschreibung der Formatzeichenfolgen finden Sie im Abschnitt Hinweise .

Formatzeichenfolgen sind nur eine Abkürzung zum schnellen Festlegen grundlegender Linieneigenschaften. All dies und mehr kann auch durch Schlüsselwortargumente gesteuert werden.

Dieses Argument kann nicht als Schlüsselwort übergeben werden.

data indexierbares Objekt, optional

Ein Objekt mit beschrifteten Daten. Geben Sie, falls vorhanden, die Beschriftungsnamen an, die in x und y gezeichnet werden sollen .

Notiz

Technisch gesehen gibt es eine leichte Mehrdeutigkeit bei Aufrufen, bei denen das zweite Label ein gültiges fmt ist . könnte oder sein . In solchen Fällen wird die erstere Interpretation gewählt, aber eine Warnung ausgesprochen. Sie können die Warnung unterdrücken, indem Sie einen leeren Formatstring hinzufügen .plot('n', 'o', data=obj)plt(x, y)plt(y, fmt)plot('n', 'o', '', data=obj)

Rückgaben :

Liste vonLine2D: Eine Liste von Linien, die die gezeichneten Daten darstellen.

Andere Parameter :

scalex, scaley bool, Standard: True

Diese Parameter bestimmen, ob die Sichtgrenzen an die Datengrenzen angepasst werden. Die Werte werden an weitergegeben autoscale_view.

**kwargs- Line2DEigenschaften, optional

kwargs werden verwendet, um Eigenschaften wie eine Linienbeschriftung (für automatische Legenden), Linienbreite, Antialiasing, Markierungsflächenfarbe festzulegen. Beispiel:

>>> plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
>>> plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], 'rs', label='line 2')

Wenn Sie mehrere Zeilen mit einem Plot-Aufruf angeben, gelten die Kwargs für alle diese Zeilen. Falls das Label-Objekt iterierbar ist, wird jedes Element als Label für jeden Datensatz verwendet.

Hier ist eine Liste der verfügbaren Line2DEigenschaften:

Eigentum	Beschreibung
`agg_filter`	eine Filterfunktion, die ein (m, n, 3) Float-Array und einen dpi-Wert akzeptiert und ein (m, n, 3)-Array und zwei Offsets von der unteren linken Ecke des Bildes zurückgibt
`alpha`	Skalar oder Keine
`animated`	bool
`antialiased`oder äh	bool
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch oder (Pfad, Transform) oder None
`color`oder c	Farbe
`dash_capstyle`	`CapStyle`oder {'hinter', 'vorstehend', 'rund'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle`oder {'Gehrung', 'rund', 'Fase'}
`dashes`	Folge von Gleitkommazahlen (Ein/Aus Tinte in Punkten) oder (Keine, Keine)
`data`	(2, N)-Array oder zwei 1D-Arrays
`drawstyle`oder DS	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, default: 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'voll', 'links', 'rechts', 'unten', 'oben', 'keine'}
`gapcolor`	Farbe oder Keine
`gid`	Str
`in_layout`	bool
`label`	Objekt
`linestyle`oder ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
`linewidth`oder lw	schweben
`marker`	Marker-Style-String `Path`oder`MarkerStyle`
`markeredgecolor`oder mec	Farbe
`markeredgewidth`oder miau	schweben
`markerfacecolor`oder mfc	Farbe
`markerfacecoloralt`oder mfcalt	Farbe
`markersize`oder ms	schweben
`markevery`	None oder int oder (int, int) oder slice oder list[int] oder float oder (float, float) oder list[bool]
`mouseover`	bool
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	float or callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	Unbekannt
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(Maßstab: Float, Länge: Float, Zufälligkeit: Float)
`snap`	bool oder Keine
`solid_capstyle`	`CapStyle`oder {'hinter', 'vorstehend', 'rund'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle`oder {'Gehrung', 'rund', 'Fase'}
`transform`	Unbekannt
`url`	Str
`visible`	bool
`xdata`	1D-Array
`ydata`	1D-Array
`zorder`	schweben

Siehe auch

scatter: XY-Streudiagramm mit Markierungen unterschiedlicher Größe und/oder Farbe (manchmal auch Blasendiagramm genannt).

Anmerkungen

Zeichenfolgen formatieren

Ein Formatstring besteht aus einem Teil für Farbe, Markierung und Linie:

fmt = '[marker][line][color]'

Jeder von ihnen ist optional. Wenn nicht angegeben, wird der Wert aus dem Stilzyklus verwendet. Ausnahme: Wenn lineangegeben ist, aber kein marker, sind die Daten eine Zeile ohne Markierungen.

Andere Kombinationen wie [color][marker][line]werden ebenfalls unterstützt, aber beachten Sie, dass ihre Analyse mehrdeutig sein kann.

Markierungen

Charakter	Bezeichnung
`'.'`	Punktmarkierung
`','`	Pixelmarker
`'o'`	Kreismarkierung
`'v'`	Triangle_down-Markierung
`'^'`	Triangle_up-Markierung
`'<'`	Triangle_linke Markierung
`'>'`	Triangle_right Markierung
`'1'`	tri_down-Markierung
`'2'`	tri_up-Markierung
`'3'`	tri_left-Markierung
`'4'`	tri_right-Markierung
`'8'`	achteckige Markierung
`'s'`	quadratische Markierung
`'p'`	Fünfeck-Markierung
`'P'`	plus (gefüllte) Markierung
`'*'`	Sternmarkierung
`'h'`	hexagon1 Markierung
`'H'`	hexagon2 Markierung
`'+'`	plus Markierung
`'x'`	x-Markierung
`'X'`	x (gefüllt) Markierung
`'D'`	Diamantmarker
`'d'`	thin_diamond-Marker
`'\|'`	Vline-Markierung
`'_'`	Strichmarkierung

Linienstile

Charakter	Bezeichnung
`'-'`	durchgezogener Linienstil
`'--'`	gestrichelter Linienstil
`'-.'`	Strich-Punkt-Linienstil
`':'`	gepunkteter Linienstil

Beispiel für Formatstrings:

'b'    # blue markers with default shape
'or'   # red circles
'-g'   # green solid line
'--'   # dashed line with default color
'^k:'  # black triangle_up markers connected by a dotted line

Farben

Die unterstützten Farbabkürzungen sind die Einzelbuchstabencodes

Charakter	Farbe
`'b'`	blau
`'g'`	grün
`'r'`	rot
`'c'`	cyan
`'m'`	Magenta
`'y'`	gelb
`'k'`	Schwarz
`'w'`	Weiß

und die 'CN'Farben, die in den Standardeigenschaftszyklus indizieren.

Wenn die Farbe der einzige Teil des Format-Strings ist, können Sie zusätzlich beliebige matplotlib.colorsAngaben verwenden, zB vollständige Namen ( 'green') oder Hex-Strings ( '#008000').

Beispiele mit `matplotlib.pyplot.plot`#

Plotten von maskierten und NaN-Werten

Scatter maskiert

Treppen-Demo

Step-Demo

Benutzerdefinierte Figure-Unterklassen

Verwalten mehrerer Figuren in Pyplot

Gemeinsame Achse

Mehrere Nebenhandlungen

Steuerung des Textstils und der Beschriftungen mithilfe eines Wörterbuchs

Titelpositionierung

Unendliche Linien

plot()-Formatzeichenfolge

Pyplot Mathtext

Pyplot einfach

Pyplot drei

Pyplot Zwei Nebenhandlungen

Delfine

Solarized Light Stylesheet

Eigenschaften festlegen und abrufen

transforms.offset_copy

Zorder-Demo

Benutzerdefinierte Skala

Setzen von Datumshäkchen mithilfe von Wiederholungsregeln

Rotierende benutzerdefinierte Tick-Labels

Werkzeugmanager

Pyplot-Tutorial

Anpassen von Matplotlib mit Stylesheets und rcParams

Schnellstartanleitung

Leitfaden für Pfadeffekte

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