matplotlib.pyplot.semilogie #
- matplotlib.pyplot. Semilogie ( * args , ** kwargs ) [Quelle] #
Erstellen Sie ein Diagramm mit logarithmischer Skalierung auf der y-Achse.
Rufsignaturen:
semilogy([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) semilogy([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
Dies ist nur ein dünner Wrapper, um
plot
den zusätzlich die y-Achse auf logarithmische Skalierung umgestellt wird. Alle Konzepte und Parameter von Plot können auch hier verwendet werden.Die zusätzlichen Parameter base , subs und nonpositiv steuern die Eigenschaften der y-Achse. Sie werden nur weitergeleitet an
Axes.set_yscale
.- Parameter :
- Basisfloat , Standard: 10
Basis des y-Logarithmus.
- subs Array-ähnlich, optional
Die Position der kleinen Yticks. Wenn None , werden geeignete Orte automatisch ausgewählt, abhängig von der Anzahl der Jahrzehnte im Plot. Siehe
Axes.set_yscale
für Details.- nonpositiv {'mask', 'clip'}, default: 'mask'
Nicht positive Werte in y können als ungültig maskiert oder auf eine sehr kleine positive Zahl begrenzt werden.
- **Kwarg
Alle Parameter unterstützt von
plot
.
- Rückgaben :
- Liste von
Line2D
Objekte, die die gezeichneten Daten darstellen.
- Liste von